los métodos de investigación son procedimientos específicos para recopilar y analizar datos. Desarrollar sus métodos de investigación es una parte integral de su diseño de investigación. Al planificar sus métodos, hay dos decisiones clave que tomará.
Primero, decida cómo recopilará los datos. Sus métodos dependen de qué tipo de datos necesita para responder a su pregunta de investigación:
- cualitativo vs. cuantitativo: ¿sus datos tomarán la forma de palabras o números?
- Principal frente, secundario: ¿recopilará usted mismo los datos originales o utilizará los datos que ya han sido recopilados por otra persona?
- descriptivo vs. experimental: ¿tomarás medidas de algo tal como es, o realizarás un experimento?
en segundo lugar, decida cómo analizará los datos.
- Para Datos Cuantitativos, puede utilizar métodos de análisis estadístico para probar las relaciones entre variables.
- para datos cualitativos, puede usar métodos como el análisis temático para interpretar patrones y significados en los datos.,
métodos para recopilar datos
Los datos son la información que usted recopila con el fin de responder a su pregunta de investigación. Los métodos de recopilación de datos que utilice dependen del tipo de datos que necesite.
datos cualitativos vs.cuantitativos
su elección de recolección de datos cualitativos o cuantitativos depende del tipo de conocimiento que desee desarrollar.
para preguntas sobre ideas, experiencias y significados, o para estudiar algo que no se puede describir numéricamente, recopile datos cualitativos.,
Si desea desarrollar una comprensión más mecánica de un tema, o su investigación implica pruebas de hipótesis, recopile datos cuantitativos.
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| Cualitativa |
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| Cuantitativos |
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También puede adoptar un enfoque de métodos mixtos, donde utiliza métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos.
datos primarios vs.secundarios
Los datos primarios son cualquier información original que usted recopila con el fin de responder a su pregunta de investigación (por ejemplo, a través de encuestas, observaciones y experimentos). Los datos secundarios son información que ya ha sido recopilada por otros investigadores (por ejemplo, en un censo gubernamental o estudios científicos anteriores).,
si está explorando una pregunta de investigación novedosa, probablemente necesitará recopilar datos primarios. Pero si desea sintetizar el conocimiento existente, analizar tendencias históricas o identificar patrones a gran escala, los datos secundarios podrían ser una mejor opción.
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| Principal |
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| Secundaria |
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Descriptive vs.experimental data
en la investigación descriptiva, usted recopila datos sobre el sujeto de su estudio sin intervenir. La validez de su investigación dependerá de su método de muestreo.
en la investigación experimental, usted interviene sistemáticamente en un proceso y mide el resultado. La validez de su investigación dependerá de su diseño experimental.,
para llevar a cabo un experimento, debe ser capaz de variar su variable independiente, medir con precisión su variable dependiente y controlar las variables de confusión. Si es práctica y éticamente posible, este método es la mejor opción para responder preguntas sobre causa y efecto.
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| Descriptivo |
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| Experimental |
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Ejemplos de métodos de recolección de datos
| método de Investigación | Primaria o secundaria? | ¿cualitativo o cuantitativo? | Cuando el uso de |
|---|---|---|---|
| Experimento | Principal | Cuantitativos | A prueba de causa-y-efecto., |
| Encuesta | Principal | Cuantitativos | Para entender las características generales de una población. |
| Entrevista/grupo de enfoque | Principal | Cualitativa | Para obtener más comprensión en profundidad de un tema. |
| Observación | Principal | Sea | Para entender cómo algo ocurre en su entorno natural. |
| revisión de la literatura | secundaria | ya sea | para situar su investigación en un cuerpo de trabajo existente, o para evaluar tendencias dentro de un tema de investigación., |
| Estudio de caso | ya sea | ya sea | para obtener una comprensión en profundidad de un grupo o contexto específico, o cuando no tiene los recursos para un estudio grande. |
métodos para analizar datos
sus métodos de análisis de datos dependerán del tipo de datos que recopile y de cómo los prepare para el análisis.
los datos a menudo se pueden analizar tanto cuantitativa como cualitativamente., Por ejemplo, las respuestas de la encuesta podrían analizarse cualitativamente estudiando los significados de las respuestas o cuantitativamente estudiando las frecuencias de las respuestas.
métodos de análisis cualitativo
el análisis cualitativo se utiliza para comprender palabras, ideas y experiencias. Puede usarlo para interpretar los datos que se recopilaron:
- de encuestas abiertas y preguntas de entrevistas, revisiones de literatura, estudios de casos y otras fuentes que usan texto en lugar de números.
- utilizando métodos de muestreo no probabilísticos.,
el análisis cualitativo tiende a ser bastante flexible y se basa en el juicio del investigador, por lo que debe reflexionar cuidadosamente sobre sus elecciones y suposiciones.
métodos de análisis cuantitativo
el análisis cuantitativo utiliza números y estadísticas para comprender frecuencias, promedios y correlaciones (en estudios descriptivos) o relaciones de causa y efecto (en experimentos).
Puede utilizar el análisis cuantitativo para interpretar los datos que se recopilaron:
- Durante un experimento.
- usando métodos de muestreo probabilístico.,
debido a que los datos son recolectados y analizados de manera estadísticamente válida, los resultados del análisis cuantitativo pueden ser fácilmente estandarizados y compartidos entre los investigadores.
ejemplos de métodos de análisis de datos
| método de investigación | ¿cualitativo o cuantitativo?, | cuándo usar |
|---|---|---|
| análisis estadístico | cuantitativo | para analizar los datos recopilados de manera estadísticamente válida (por ejemplo, de experimentos, encuestas y observaciones). |
| Meta-análisis | Cuantitativos | Para analizar estadísticamente los resultados de una gran colección de estudios.
solo se puede aplicar a estudios que recolectaron datos de manera estadísticamente válida., |
| análisis temático | cualitativo | para analizar datos recogidos de entrevistas, grupos focales o fuentes textuales.
comprender temas generales en los datos y cómo se comunican. |
| análisis de contenido | ya sea | para analizar grandes volúmenes de datos textuales o visuales recopilados de encuestas, revisiones de literatura u otras fuentes.
Puede ser cuantitativo (es decir, frecuencias de palabras) o cualitativo (es decir, significados de palabras)., |
Preguntas Frecuentes sobre métodos de investigación
La investigación cuantitativa se ocupa de números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa se ocupa de palabras y significados.
los métodos cuantitativos le permiten probar una hipótesis mediante la recopilación y el análisis sistemático de datos, mientras que los métodos cualitativos le permiten explorar ideas y experiencias en profundidad.
en la investigación de métodos mixtos, utiliza métodos de recopilación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos para responder a su pregunta de investigación.
Una muestra es un subconjunto de individuos de una población más grande. Muestreo significa seleccionar el grupo del que realmente recopilará datos en su investigación. Por ejemplo, si está investigando las opiniones de los estudiantes de su universidad, podría encuestar a una muestra de 100 estudiantes.
en Estadística, el muestreo permite probar una hipótesis sobre las características de una población.,
los métodos de investigación que utilice dependen del tipo de datos que necesite para responder a su pregunta de investigación.
- Si desea medir algo o probar una hipótesis, utilice métodos cuantitativos. Si quieres explorar ideas, pensamientos y significados, usa métodos cualitativos.
- Si desea analizar una gran cantidad de datos fácilmente disponibles, utilice datos secundarios. Si desea datos específicos para sus fines con control sobre cómo se generan, recopile datos primarios.,
- Si desea establecer relaciones de causa y efecto entre variables, utilice métodos experimentales. Si desea comprender las características de un sujeto de investigación, utilice métodos descriptivos.
La metodología se refiere a la estrategia global y la justificación de su proyecto de investigación. Implica estudiar los métodos utilizados en su campo y las teorías o principios detrás de ellos, con el fin de desarrollar un enfoque que coincida con sus objetivos.,
Los métodos son las herramientas y procedimientos específicos que utiliza para recopilar y analizar datos (por ejemplo, experimentos, encuestas y pruebas estadísticas).
en artículos científicos más cortos, donde el objetivo es informar los hallazgos de un estudio específico, simplemente puede describir lo que hizo en una sección de métodos.
en un proyecto de investigación más largo o más complejo, como una tesis o disertación, probablemente incluirá una sección de metodología, donde explicará su enfoque para responder a las preguntas de investigación y citará fuentes relevantes para respaldar su elección de métodos.
