métodos de investigação são procedimentos específicos para a recolha e análise de dados. Desenvolver os seus métodos de investigação é parte integrante do seu design de investigação. Ao planejar seus métodos, há duas decisões-chave que você vai tomar.em primeiro lugar, decida como irá recolher os dados. Os seus métodos dependem do tipo de dados de que necessita para responder à sua pergunta de investigação:
- qualitativo vs. quantitativo: os seus dados assumirão a forma de palavras ou números?
- primário vs., secundário: você vai coletar os dados originais, ou você vai usar os dados que já foram coletados por outra pessoa?
- descritivo vs. experimental: irá fazer medições de algo como está, ou irá realizar uma experiência?
Em segundo lugar, decida como irá analisar os dados.
- Para dados quantitativos, pode utilizar métodos de análise estatística para testar as relações entre variáveis.
- Para Dados Qualitativos, você pode usar métodos como análise temática para interpretar padrões e significados nos dados.,métodos para a recolha de dados
dados é a informação que recolhe para responder à sua pergunta de investigação. Os métodos de coleta de dados que você usa dependem do tipo de dados que você precisa.
Dados Qualitativos vs. quantitativos
a sua escolha de recolha de dados qualitativos ou quantitativos depende do tipo de conhecimento que pretende desenvolver.para perguntas sobre ideias, experiências e significados, ou para estudar algo que não pode ser descrito numericamente, coletar dados qualitativos.,se você quer desenvolver uma compreensão mais mecanicista de um tópico, ou sua pesquisa envolve testes de hipóteses, coletar dados quantitativos.
- Vantagens
- Contras
Qualitativa - Flexível – muitas vezes você pode ajustar os seus métodos de como você vai, para desenvolver novos conhecimentos.
- Pode ser realizado com pequenas amostras.,
- Não pode ser analisado estatisticamente ou generalizado para populações mais amplas.difícil de padronizar a pesquisa.
Quantitativa - Pode ser usado para descrever sistematicamente grandes coleções de coisas.
- gera conhecimento reprodutível.
- requer formação estatística para analisar dados.
- requer amostras maiores.,
Pode também adoptar uma abordagem de métodos mistos, quando utiliza métodos de investigação qualitativos e quantitativos.
dados primários vs. secundários
dados primários é qualquer informação original que recolhe para responder à sua pergunta de investigação (por exemplo, através de inquéritos, observações e experiências). Os dados secundários são informações que já foram recolhidas por outros investigadores (por exemplo, num recenseamento governamental ou em estudos científicos anteriores).,se está a explorar uma nova questão de investigação, provavelmente terá de recolher dados primários. Mas se você quiser sintetizar o conhecimento existente, analisar tendências históricas, ou identificar padrões em grande escala, dados secundários podem ser uma melhor escolha.
- Vantagens
- Contras
Principal - Pode ser coletados para responder as suas específicos questão de pesquisa.,tem controlo sobre os métodos de amostragem e medição.
- Mais caro e demorado para coletar.
- requer formação em métodos de recolha de dados.
secundário - acesso mais fácil e mais rápido.pode recolher dados que abranjam períodos mais longos e localizações geográficas mais amplas.
- nenhum controle sobre como os dados foram gerados.
- requer processamento extra para se certificar de que funciona para a sua análise.,
dados descritivos vs. experimentais
na investigação descritiva, recolhe dados sobre a pessoa em estudo sem intervir. A validade da sua pesquisa dependerá do seu método de amostragem.na investigação experimental, intervêm sistematicamente num processo e medem o resultado. A validade da sua pesquisa dependerá do seu design experimental.,
para realizar um experimento, você precisa ser capaz de variar a sua variável independente, medir com precisão a sua variável dependente, e controlar para confundir variáveis. Se é prática e eticamente possível, este método é a melhor escolha para responder a perguntas sobre causa e efeito.
- Vantagens
- Contras
Descritivo - Permite que você descreva o seu sujeito de pesquisa, sem influenciar.,
- Acessível-você pode coletar mais dados em uma escala maior.
- sem controlo sobre variáveis confundentes.
- Não pode estabelecer relações de causa e efeito.
Experimental - Mais controlo sobre variáveis de confusão.
- Pode estabelecer relações de causa e efeito.pode influenciar o seu assunto de investigação de formas inesperadas.normalmente, a recolha de dados requer mais conhecimentos e recursos.,
Exemplos de métodos de coleta de dados
métodos de Pesquisa para a coleta de dados método de Pesquisa Primário ou secundário?qualitativa ou quantitativa? Quando usar o Experiência Principal Quantitativa teste de causa-e-efeito relacionamentos., Pesquisa Principal Quantitativa Para compreender as características gerais de uma população. grupo de entrevista/foco primário qualitativo para obter uma compreensão mais aprofundada de um tópico. observação Primária ou para entender como algo ocorre em seu ambiente natural.revisão da literatura secundária secundária ou secundária, quer para situar a sua investigação num corpo de trabalho existente, quer para avaliar tendências dentro de um tópico de investigação., estudo de Caso Ou Ou Para obter uma compreensão em profundidade de um determinado grupo ou contexto, ou quando você não tem os recursos para um grande estudo. Métodos de análise de dados
os seus métodos de análise de dados dependerão do tipo de dados que recolher e da forma como o preparar para análise.dados
podem ser analisados tanto quantitativa como qualitativamente., Por exemplo, as respostas de pesquisa poderiam ser analisadas qualitativamente estudando os significados das respostas ou quantitativamente estudando as frequências das respostas.
Métodos de análise qualitativa
a análise qualitativa é usada para compreender palavras, ideias e experiências. Você pode usá-lo para interpretar os dados que foram coletados:
- a partir de perguntas de pesquisa aberta e entrevista, revisões de literatura, estudos de casos, e outras fontes que usam texto em vez de números.
- usando métodos de amostragem não-probabilísticos.,
a análise qualitativa tende a ser bastante flexível e depende do julgamento do pesquisador, por isso você tem que refletir cuidadosamente em suas escolhas e suposições.
Métodos de análise quantitativa
a análise quantitativa utiliza Números e estatísticas para compreender frequências, médias e correlações (em estudos descritivos) ou relações de causa e efeito (em experiências).
pode utilizar análises quantitativas para interpretar os dados recolhidos:
- Durante uma experiência.
- usando métodos de amostragem de probabilidades.,
porque os dados são coletados e analisados de uma forma estatisticamente válida, os resultados da análise quantitativa podem ser facilmente padronizados e compartilhados entre os pesquisadores.
Exemplos de métodos de análise de dados
métodos de Pesquisa para a análise de dados método de Pesquisa Qualitativa ou quantitativa?, Quando usar o análise Estatística Quantitativa Para analisar os dados coletados em um estatisticamente válido maneira (e.g. a partir de experimentos, pesquisas e observações). Meta-análise Quantitativa Para analisar estatisticamente os resultados de uma grande coleção de estudos. só pode ser aplicado a estudos que recolheram dados de uma forma estatisticamente válida.,
análise temática qualitativa para analisar dados recolhidos a partir de entrevistas, grupos-alvo ou fontes textuais. compreender os temas gerais nos dados e como eles são comunicados.
Análise de conteúdo ou para analisar grandes volumes de dados textuais ou visuais recolhidos a partir de inquéritos, revisões literárias ou outras fontes.pode ser quantitativo (ou seja, frequência de palavras) ou qualitativo (ou seja, significados de palavras)., perguntas mais frequentes sobre métodos de pesquisa
Qual é a diferença entre métodos quantitativos e qualitativos? a pesquisa quantitativa lida com números e estatísticas, enquanto a pesquisa qualitativa lida com palavras e significados.os métodos quantitativos permitem testar uma hipótese recolhendo e analisando sistematicamente dados, enquanto os métodos qualitativos permitem explorar ideias e experiências em profundidade.
