metodele de cercetare sunt proceduri specifice de colectare și analiză a datelor. Dezvoltarea metodelor dvs. de cercetare este o parte integrantă a designului dvs. de cercetare. Când vă planificați metodele, există două decizii cheie pe care le veți lua.mai întâi, decideți cum veți colecta datele. Metodele dvs. depind de ce tip de date aveți nevoie pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare:
- calitativ vs. cantitativ: datele dvs. vor lua forma cuvintelor sau numerelor?
- primar vs., secundar: veți colecta singuri datele originale sau veți utiliza date care au fost deja colectate de altcineva?
- descriptiv vs. experimental: veți face măsurători ale ceva așa cum este sau veți efectua un experiment?în al doilea rând, decideți cum veți analiza datele.pentru datele cantitative, puteți utiliza metode de analiză statistică pentru a testa relațiile dintre variabile.
- pentru datele calitative, puteți utiliza metode precum analiza tematică pentru a interpreta tiparele și semnificațiile datelor.,
metode de colectare a datelor
datele sunt informațiile pe care le colectați în scopul de a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare. Metodele de colectare a datelor pe care le utilizați depind de tipul de date de care aveți nevoie.
date calitative vs. cantitative
alegerea dvs. de colectare a datelor calitative sau cantitative depinde de tipul de cunoștințe pe care doriți să le dezvoltați.pentru întrebări despre idei, experiențe și semnificații sau pentru a studia ceva ce nu poate fi descris numeric, colectați date calitative.,dacă doriți să dezvoltați o înțelegere mai mecanică a unui subiect sau dacă cercetarea dvs. implică testarea ipotezelor, colectați date cantitative.
|
|
|
|---|---|---|
| Calitativă |
|
|
| cantitativ |
|
|
puteți lua, de asemenea, o abordare a metodelor mixte, în cazul în care utilizați atât calitative, cât și metode cantitative de cercetare.
Primare vs. secundare de date
date Primare este original sau informații pe care le colectează în scopul de a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare (de exemplu, prin sondaje, observații și experimente). Datele secundare sunt informații care au fost deja colectate de alți cercetători (de exemplu, într-un recensământ guvernamental sau studii științifice anterioare).,
dacă explorați o întrebare nouă de cercetare, va trebui probabil să colectați date primare. Dar dacă doriți să sintetizați cunoștințele existente, să analizați tendințele istorice sau să identificați tiparele la scară largă, datele secundare ar putea fi o alegere mai bună.
|
|
|
|---|---|---|
| Primar |
|
|
| secundar |
|
|
Descriptivă vs. datele experimentale
În cercetarea descriptivă, să colecteze date despre disciplină de studiu, fără să intervină. Valabilitatea cercetării dvs. va depinde de metoda dvs. de eșantionare.în cercetarea experimentală, interveniți sistematic într-un proces și măsurați rezultatul. Validitatea cercetării dvs. va depinde de designul dvs. experimental.,pentru a efectua un experiment, trebuie să puteți varia variabila independentă, să măsurați cu precizie variabila dependentă și să controlați variabilele confuze. Dacă este practic și etic posibil, această metodă este cea mai bună alegere pentru a răspunde la întrebări despre cauză și efect.
|
|
|
|---|---|---|
| Descriptive |
|
|
| Experimental |
|
|
Exemple de metode de colectare a datelor
| metoda de Cercetare | Primare sau secundare? | calitativ sau cantitativ? | Când să folosească |
|---|---|---|---|
| Experiment | Primar | Cantitative | Pentru a testa cauză-și-efect de relații., |
| sondaj | primar | cantitativ | pentru a înțelege caracteristicile generale ale unei populații. |
| Interviu/focus grup | primar | calitativ | pentru a obține o înțelegere mai aprofundată a unui subiect. |
| observație | primar | fie | pentru a înțelege cum se întâmplă ceva în cadrul său natural. |
| literatura de specialitate | secundar | fie | pentru a situa cercetarea într-un corp de lucru existent, sau pentru a evalua tendințele într-un subiect de cercetare., |
| studiu de caz | fie | pentru a obține o înțelegere aprofundată a unui anumit grup sau context, sau atunci când nu aveți resursele pentru un studiu mare. |
Metode pentru analiza datelor
analiza datelor metode va depinde de tipul de date pe care le colectăm și cum te-ai pregăti pentru analiză.datele pot fi adesea analizate atât cantitativ, cât și calitativ., De exemplu, răspunsurile sondajului ar putea fi analizate calitativ prin studierea semnificațiilor răspunsurilor sau cantitativ prin studierea frecvențelor răspunsurilor.
metode de analiză calitativă
analiza calitativă este utilizată pentru a înțelege cuvinte, idei și experiențe. Puteți să-l utilizați pentru a interpreta datele care au fost colectate:
- din Întrebări deschise de sondaj și interviu, recenzii de literatură, studii de caz și alte surse care utilizează mai degrabă text decât numere.
- folosind metode de eșantionare non-probabilitate.,analiza calitativă tinde să fie destul de flexibilă și se bazează pe judecata cercetătorului, deci trebuie să reflectați cu atenție asupra alegerilor și presupunerilor dvs.
metode de analiză cantitativă
analiza cantitativă utilizează numere și statistici pentru a înțelege frecvențele, mediile și corelațiile (în studii descriptive) sau relațiile cauză-efect (în experimente).puteți utiliza analiza cantitativă pentru a interpreta datele colectate fie:
- În timpul unui experiment.
- folosind metode de eșantionare a probabilității.,deoarece datele sunt colectate și analizate într-un mod valid din punct de vedere statistic, rezultatele analizei cantitative pot fi ușor standardizate și partajate între cercetători.
Exemple metodele de analiză a datelor
metode de Cercetare pentru analiza datelor metoda de Cercetare Calitativă sau cantitativă?, Când să folosească analiza Statistică a Cantitative Pentru a analiza datele colectate într-un mod valabil din punct de vedere statistic (de exemplu, experimente, studii și observații). Meta-analiză cantitativ pentru a analiza statistic rezultatele unei colecții mari de studii. poate fi aplicat numai studiilor care au colectat date într-o manieră validă statistic.,
analiză tematică calitativă pentru a analiza datele colectate din interviuri, focus grupuri sau surse textuale. pentru a înțelege temele generale din date și modul în care acestea sunt comunicate.
analiza conținutului fie pentru a analiza volume mari de date textuale sau vizuale colectate din sondaje, recenzii din literatură sau din alte surse. poate fi cantitativă (adică frecvențele cuvintelor) sau calitativă (adică semnificațiile cuvintelor).,
întrebări frecvente despre metode de cercetare
care este diferența dintre metode cantitative și calitative? cercetarea cantitativă se ocupă de numere și statistici, în timp ce cercetarea calitativă se ocupă de cuvinte și semnificații.metodele cantitative vă permit să testați o ipoteză prin colectarea și analizarea sistematică a datelor, în timp ce metodele calitative vă permit să explorați idei și experiențe în profunzime.ce este cercetarea metodelor mixte?,în cercetarea cu metode mixte, utilizați atât metode calitative, cât și cantitative de colectare și analiză a datelor pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare.
ce este eșantionarea? un eșantion este un subset de indivizi dintr-o populație mai mare. Eșantionarea înseamnă selectarea grupului din care veți colecta de fapt date în cercetarea dvs. De exemplu, dacă cercetați opiniile studenților din universitatea Dvs., puteți studia un eșantion de 100 de studenți.în statistici, eșantionarea vă permite să testați o ipoteză despre caracteristicile unei populații.,cum decid ce metode de cercetare să folosesc? metodele de cercetare pe care le utilizați depind de tipul de date de care aveți nevoie pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare.dacă doriți să măsurați ceva sau să testați o ipoteză, utilizați metode cantitative. Dacă doriți să explorați idei, gânduri și semnificații, utilizați metode calitative.- dacă doriți să analizați o cantitate mare de date disponibile imediat, Utilizați date secundare. Dacă doriți date specifice scopurilor dvs. cu control asupra modului în care sunt generate, colectați date primare.,
- dacă doriți să stabiliți relații cauză-efect între variabile, utilizați metode experimentale. Dacă doriți să înțelegeți caracteristicile unui subiect de cercetare, utilizați metode descriptive.
care este diferența dintre metodă și metodologie?metodologia se referă la strategia generală și la rațiunea proiectului dvs. de cercetare. Aceasta implică studierea metodelor utilizate în domeniul dvs. și a teoriilor sau principiilor din spatele lor, pentru a dezvolta o abordare care să corespundă obiectivelor dvs.,metodele sunt instrumentele și procedurile specifice pe care le utilizați pentru a colecta și analiza date (de exemplu, experimente, sondaje și teste statistice).
în lucrări științifice mai scurte, în cazul în care scopul este de a raporta rezultatele unui studiu specific, s-ar putea descrie pur și simplu ceea ce ai făcut într-o secțiune metode.într-un proiect de cercetare mai lung sau mai complex, cum ar fi o teză sau o disertație, veți include probabil o secțiune de metodologie, în care explicați abordarea dvs. de a răspunde la întrebările de cercetare și citați surse relevante pentru a vă susține alegerea metodelor.
