I metodi di ricerca sono procedure specifiche per la raccolta e l’analisi dei dati. Sviluppare i vostri metodi di ricerca è parte integrante del vostro progetto di ricerca. Quando pianifichi i tuoi metodi, ci sono due decisioni chiave che farai.
Per prima cosa, decidi come raccoglierai i dati. I tuoi metodi dipendono dal tipo di dati necessari per rispondere alla tua domanda di ricerca:
- Qualitativo vs. quantitativo: I tuoi dati assumeranno la forma di parole o numeri?
- Primaria vs., secondario: raccoglierai tu stesso i dati originali o utilizzerai i dati che sono già stati raccolti da qualcun altro?
- Descrittivo vs. sperimentale: prenderai misure di qualcosa così com’è o eseguirai un esperimento?
In secondo luogo, decidi come analizzerai i dati.
- Per i dati quantitativi, è possibile utilizzare metodi di analisi statistica per testare le relazioni tra variabili.
- Per i dati qualitativi, è possibile utilizzare metodi come l’analisi tematica per interpretare modelli e significati nei dati.,
Metodi per la raccolta dei dati
I dati sono le informazioni che raccogli per rispondere alla tua domanda di ricerca. I metodi di raccolta dei dati utilizzati dipendono dal tipo di dati necessari.
Dati qualitativi e quantitativi
La scelta della raccolta di dati qualitativi o quantitativi dipende dal tipo di conoscenza che si desidera sviluppare.
Per domande su idee, esperienze e significati, o per studiare qualcosa che non può essere descritto numericamente, raccogliere dati qualitativi.,
Se vuoi sviluppare una comprensione più meccanicistica di un argomento, o la tua ricerca prevede test di ipotesi, raccogli dati quantitativi.
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| Qualitative |
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| Quantitative |
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È anche possibile adottare un approccio a metodi misti, in cui si utilizzano metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi.
Dati primari vs secondari
I dati primari sono tutte le informazioni originali raccolte allo scopo di rispondere alla tua domanda di ricerca (ad esempio attraverso sondaggi, osservazioni ed esperimenti). I dati secondari sono informazioni che sono già state raccolte da altri ricercatori (ad esempio in un censimento governativo o in precedenti studi scientifici).,
Se stai esplorando una nuova domanda di ricerca, probabilmente dovrai raccogliere dati primari. Ma se vuoi sintetizzare le conoscenze esistenti, analizzare le tendenze storiche o identificare i modelli su larga scala, i dati secondari potrebbero essere una scelta migliore.
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| Primaria |
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| Secondario |
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Descrittivo vs. dati sperimentali
Nella ricerca descrittiva, si raccolgono dati sulla materia di studio senza intervenire. La validità della tua ricerca dipenderà dal tuo metodo di campionamento.
Nella ricerca sperimentale, si interviene sistematicamente in un processo e si misura il risultato. La validità della tua ricerca dipenderà dal tuo progetto sperimentale.,
Per condurre un esperimento, è necessario essere in grado di variare la variabile indipendente, misurare con precisione la variabile dipendente e controllare le variabili confondenti. Se è praticamente ed eticamente possibile, questo metodo è la scelta migliore per rispondere a domande su causa ed effetto.
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| Descrittivo |
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| Sperimentale |
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Esempi di metodi di raccolta dei dati
| metodo di Ricerca | Primario o secondario? | Qualitativo o quantitativo? | Quando usare |
|---|---|---|---|
| Esperimento | Primario | Quantitativo | Per testare le relazioni causa-effetto., |
| Survey | Primaria | Quantitativa | Per comprendere le caratteristiche generali di una popolazione. |
| Interview/focus group | Primary | Qualitative | Per ottenere una comprensione più approfondita di un argomento. |
| Osservazione | Primaria | O | Per capire come qualcosa si verifica nel suo ambiente naturale. |
| Revisione della letteratura | Secondaria | O | Per situare la tua ricerca in un corpo di lavoro esistente, o per valutare le tendenze all’interno di un argomento di ricerca., |
| Case study | O | O | Per ottenere una comprensione approfondita di un gruppo o contesto specifico, o quando non si hanno le risorse per un ampio studio. |
Metodi di analisi dei dati
I metodi di analisi dei dati dipendono dal tipo di dati raccolti e da come vengono preparati per l’analisi.
I dati possono spesso essere analizzati sia quantitativamente che qualitativamente., Ad esempio, le risposte al sondaggio potrebbero essere analizzate qualitativamente studiando i significati delle risposte o quantitativamente studiando le frequenze delle risposte.
Metodi di analisi qualitativa
L’analisi qualitativa viene utilizzata per comprendere parole, idee ed esperienze. È possibile utilizzarlo per interpretare i dati raccolti:
- Da domande di sondaggi e interviste a risposta aperta, recensioni di letteratura, studi di casi e altre fonti che utilizzano testo anziché numeri.
- Utilizzando metodi di campionamento non probabilistici.,
L’analisi qualitativa tende ad essere abbastanza flessibile e si basa sul giudizio del ricercatore, quindi devi riflettere attentamente sulle tue scelte e ipotesi.
Metodi di analisi quantitativa
L’analisi quantitativa utilizza numeri e statistiche per comprendere frequenze, medie e correlazioni (negli studi descrittivi) o relazioni causa-effetto (negli esperimenti).
È possibile utilizzare l’analisi quantitativa per interpretare i dati raccolti:
- Durante un esperimento.
- Utilizzando metodi di campionamento di probabilità.,
Poiché i dati vengono raccolti e analizzati in modo statisticamente valido, i risultati dell’analisi quantitativa possono essere facilmente standardizzati e condivisi tra i ricercatori.
Esempi di metodi di analisi dei dati
| Metodo di ricerca | Qualitativo o quantitativo?, | Quando utilizzare |
|---|---|---|
| Analisi statistica | Quantitativa | Per analizzare i dati raccolti in modo statisticamente valido (ad esempio da esperimenti, indagini e osservazioni). |
| Meta-analisi | Quantitativa | Per analizzare statisticamente i risultati di una vasta collezione di studi.
Può essere applicato solo agli studi che hanno raccolto dati in modo statisticamente valido., |
| Analisi tematica | Qualitativa | Per analizzare i dati raccolti da interviste, focus group o fonti testuali.
Per comprendere i temi generali nei dati e come vengono comunicati. |
| Content analysis | O | Per analizzare grandi volumi di dati testuali o visivi raccolti da sondaggi, recensioni di letteratura o altre fonti.
Può essere quantitativa (cioè frequenze delle parole) o qualitativa (cioè significati delle parole)., |
Domande frequenti sui metodi di ricerca
La ricerca quantitativa si occupa di numeri e statistiche, mentre la ricerca qualitativa si occupa di parole e significati.
I metodi quantitativi consentono di testare un’ipotesi raccogliendo e analizzando sistematicamente i dati, mentre i metodi qualitativi consentono di esplorare in profondità idee ed esperienze.
Nella ricerca a metodi misti, si utilizzano metodi di raccolta e analisi dei dati sia qualitativi che quantitativi per rispondere alla domanda di ricerca.
Un campione è un sottoinsieme di individui di una popolazione più ampia. Campionamento significa selezionare il gruppo che sarà effettivamente raccogliere dati da nella vostra ricerca. Ad esempio, se stai ricercando le opinioni degli studenti della tua università, potresti esaminare un campione di studenti 100.
In statistica, il campionamento consente di testare un’ipotesi sulle caratteristiche di una popolazione.,
I metodi di ricerca utilizzati dipendono dal tipo di dati necessari per rispondere alla domanda di ricerca.
- Se vuoi misurare qualcosa o testare un’ipotesi, usa metodi quantitativi. Se vuoi esplorare idee, pensieri e significati, usa metodi qualitativi.
- Se si desidera analizzare una grande quantità di dati facilmente disponibili, utilizzare i dati secondari. Se desideri dati specifici per i tuoi scopi con il controllo su come vengono generati, raccogli i dati primari.,
- Se si desidera stabilire relazioni causa-effetto tra variabili, utilizzare metodi sperimentali. Se vuoi capire le caratteristiche di un soggetto di ricerca, usa metodi descrittivi.
La metodologia si riferisce alla strategia generale e alla logica del tuo progetto di ricerca. Si tratta di studiare i metodi utilizzati nel vostro campo e le teorie o principi dietro di loro, al fine di sviluppare un approccio che corrisponde ai vostri obiettivi.,
I metodi sono gli strumenti e le procedure specifici utilizzati per raccogliere e analizzare i dati (ad esempio, esperimenti, indagini e test statistici).
In articoli scientifici più brevi, dove l’obiettivo è quello di riportare i risultati di uno studio specifico, si potrebbe semplicemente descrivere ciò che hai fatto in una sezione metodi.
In un progetto di ricerca più lungo o più complesso, come una tesi o una tesi, probabilmente includerai una sezione metodologica, in cui spiegherai il tuo approccio per rispondere alle domande di ricerca e citerai fonti rilevanti per supportare la tua scelta di metodi.
