Les méthodes de recherche sont des procédures spécifiques pour la collecte et l’analyse de données. Le développement de vos méthodes de recherche fait partie intégrante de votre conception de recherche. Lors de la planification de vos méthodes, vous prendrez deux décisions clés.
tout d’abord, décidez comment vous allez collecter les données. Vos méthodes dépendent du type de données dont vous avez besoin pour répondre à votre question de recherche:
- qualitatif vs quantitatif: vos données prendront – elles la forme de mots ou de chiffres?
- Primaire vs, secondaire: collecterez-vous vous-même des données originales ou utiliserez-vous des données qui ont déjà été collectées par quelqu’un d’autre?
- descriptif vs. expérimental: prendrez-vous des mesures de quelque chose tel qu’il est, ou effectuerez-vous une expérience?
Deuxièmement, décider comment vous allez analyser les données.
- Pour les données quantitatives, vous pouvez utiliser des méthodes d’analyse statistique pour tester les relations entre les variables.
- Pour les données qualitatives, vous pouvez utiliser des méthodes telles que l’analyse thématique afin d’interpréter les tendances et les significations dans les données.,
Méthodes de collecte de données
les Données sont les informations que vous collectez pour répondre à votre question de recherche. Les méthodes de collecte de données à utiliser dépendent du type de données dont vous avez besoin.
données qualitatives vs données quantitatives
votre choix de collecte de données qualitatives ou quantitatives dépend du type de connaissances que vous souhaitez développer.
pour des questions sur des idées, des expériences et des significations, ou pour étudier quelque chose qui ne peut pas être décrit numériquement, collectez des données qualitatives.,
Si vous souhaitez développer une compréhension plus mécaniste d’un sujet, ou si votre recherche implique des tests d’hypothèses, collectez des données quantitatives.
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|---|---|---|
| Qualitative |
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| Quantitative |
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Vous pouvez également prendre une approche de méthodes mixtes, où vous utilisez à la fois qualitatives et méthodes quantitatives de recherche.
données primaires vs données secondaires
Les données primaires sont tout renseignement original que vous collectez aux fins de répondre à votre question de recherche (p. ex. au moyen d’enquêtes, d’observations et d’expériences). Les données secondaires sont des renseignements qui ont déjà été recueillis par d’autres chercheurs (p. ex. dans le cadre d’un recensement gouvernemental ou d’études scientifiques antérieures).,
Si vous explorez une nouvelle question de recherche, vous aurez probablement besoin de collecter des données primaires. Mais si vous souhaitez synthétiser des connaissances existantes, analyser des tendances historiques ou identifier des modèles à grande échelle, les données secondaires pourraient être un meilleur choix.
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| Primaire |
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| Secondaire |
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données descriptives vs données expérimentales
dans la recherche descriptive, vous collectez des données sur votre sujet d’étude sans intervenir. La validité de votre recherche dépendra de votre méthode d’échantillonnage.
en recherche expérimentale, vous intervenez systématiquement dans un processus et mesurez le résultat. La validité de votre recherche dépendra de votre conception expérimentale.,
pour mener une expérience, vous devez être capable de varier votre variable indépendante, de mesurer précisément votre variable dépendante et de contrôler les variables confondantes. Si c’est pratiquement et éthiquement possible, cette méthode est le meilleur choix pour répondre aux questions de cause à effet.
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| Descriptif |
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| Expérimentales |
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des Exemples de méthodes de collecte de données
| méthode de Recherche | Primaire ou secondaire? | qualitatif ou quantitatif? | Quand utiliser |
|---|---|---|---|
| Expérience | Primaire | Quantitative | De test de cause à effet des relations., |
| Sondage | Primaire | Quantitative | Pour comprendre les caractéristiques générales de la population. |
| Entretien/groupe de discussion | Primaire | Qualitative | Pour obtenir plus de compréhension en profondeur d’un sujet. |
| Observation | Primaire | Soit | Pour comprendre comment quelque chose se produit dans son cadre naturel. |
| revue de la Littérature | Secondaire | Soit | Pour situer votre recherche dans un corps de travail, ou d’évaluer les tendances à l’intérieur d’un sujet de recherche., |
| étude de Cas | Soit | Soit | acquérir une compréhension en profondeur d’un groupe ou d’contexte, ou lorsque vous n’avez pas les ressources pour une étude de grande envergure. |
Méthodes pour l’analyse des données
Vos méthodes d’analyse de données dépend du type de données que vous collectez et comment vous préparer pour l’analyse.
les Données peuvent souvent être analysées à la fois quantitativement et qualitativement., Par exemple, les réponses à l’enquête pourraient être analysées qualitativement en étudiant la signification des réponses ou quantitativement en étudiant la fréquence des réponses.
l’analyse Qualitative des méthodes
l’analyse Qualitative est utilisée pour comprendre les mots, les idées et les expériences. Vous pouvez l’utiliser pour interpréter les données qui ont été collectées:
- À partir de questions ouvertes d’enquête et d’entrevue, de revues de littérature, d’études de cas et d’autres sources qui utilisent du texte plutôt que des chiffres.
- En utilisant des méthodes d’échantillonnage non probabiliste.,
l’analyse Qualitative a tendance à être assez flexible et repose sur le jugement du chercheur, vous devez donc réfléchir soigneusement à vos choix et hypothèses.
méthodes D’analyse Quantitative
l’analyse Quantitative utilise des nombres et des statistiques pour comprendre les fréquences, les moyennes et les corrélations (dans les études descriptives) ou les relations de cause à effet (dans les expériences).
Vous pouvez utiliser l’analyse quantitative pour interpréter les données collectées soit:
- au cours d’une expérience.
- En utilisant des méthodes d’échantillonnage probabiliste.,
étant donné que les données sont collectées et analysées de manière statistiquement valide, les résultats de l’analyse quantitative peuvent être facilement normalisés et partagés entre les chercheurs.
des Exemples de méthodes d’analyse de données
| méthode de Recherche | Qualitative ou quantitative?, | Quand utiliser |
|---|---|---|
| analyse Statistique | Quantitative | Pour analyser les données collectées d’une manière statistiquement valide (par exemple, des expériences, des enquêtes et des observations). |
| Méta-analyse | Quantitative | Pour analyser statistiquement les résultats d’une grande collection d’études.
ne peut être appliqué qu’aux études qui ont recueilli des données d’une manière statistiquement valide., |
| analyse Thématique | Qualitative | Pour analyser les données recueillies à partir d’entretiens, de groupes de discussion ou les sources textuelles.
comprendre les thèmes généraux des données et comment ils sont communiqués. |
| analyse de Contenu | Soit | Pour analyser de gros volumes de données textuelles ou visuelles de données collectées à partir d’enquêtes, revues de la littérature, ou d’autres sources.
peut être quantitatif (c’est-à-dire la fréquence des mots) ou qualitatif (c’est-à-dire la signification des mots)., |
questions Fréquemment posées au sujet des méthodes de recherche
La recherche Quantitative traite des chiffres et des statistiques, tandis que la recherche qualitative traite des mots et des significations.
Les méthodes quantitatives vous permettent de tester une hypothèse en collectant et en analysant systématiquement des données, tandis que les méthodes qualitatives vous permettent d’explorer des idées et des expériences en profondeur.
dans la recherche sur les méthodes mixtes, vous utilisez des méthodes de collecte et d’analyse de données qualitatives et quantitatives pour répondre à votre question de recherche.
Un échantillon est un sous-ensemble d’individus d’une population plus grande. L’échantillonnage signifie sélectionner le groupe à partir duquel vous collecterez réellement des données dans votre recherche. Par exemple, si vous recherchez les opinions des étudiants de votre université, vous pouvez sonder un échantillon de 100 étudiants.
Dans les statistiques, échantillonnage permet de tester une hypothèse sur les caractéristiques d’une population.,
Les méthodes de recherche à utiliser dépendent du type de données dont vous avez besoin pour répondre à votre question de recherche.
- Si vous voulez mesurer quelque chose ou tester une hypothèse, utilisez des méthodes quantitatives. Si vous voulez explorer des idées, des pensées et des significations, utilisez des méthodes qualitatives.
- Si vous souhaitez analyser une grande quantité de données facilement disponibles, utilisez des données secondaires. Si vous souhaitez des données spécifiques à vos objectifs avec un contrôle sur la façon dont elles sont générées, collectez des données primaires.,
- Si vous souhaitez établir des relations de cause à effet entre les variables, utilisez des méthodes expérimentales. Si vous voulez comprendre les caractéristiques d’un sujet de recherche, utilisez les méthodes descriptives.
La méthodologie fait référence à la stratégie globale et à la justification de votre projet de recherche. Il s’agit d’étudier les méthodes utilisées dans votre domaine et les théories ou principes qui les sous-tendent, afin de développer une approche qui correspond à vos objectifs.,
Les méthodes sont les outils et procédures spécifiques que vous utilisez pour collecter et analyser des données (par exemple, des expériences, des enquêtes et des tests statistiques).
dans des articles scientifiques plus courts, où l’objectif est de rendre compte des résultats d’une étude spécifique, vous pouvez simplement décrire ce que vous avez fait dans une section Méthodes.
dans un projet de recherche plus long ou plus complexe, comme une thèse ou un mémoire, vous inclurez probablement une section méthodologie, où vous expliquez votre approche pour répondre aux questions de recherche et citez des sources pertinentes pour appuyer votre choix de méthodes.
