o variabilă mediator este variabila care determină medierea în variabilele dependente și independente. Cu alte cuvinte, explică relația dintre variabila dependentă și variabila independentă. Procesul de mediere completă este definit ca intervenția completă cauzată de variabila mediator. Acest lucru duce la variabila inițială nu mai afectează variabila rezultat. Procesul de mediere parțială este definit ca intervenția parțială.medierea cauzată de variabila mediator este dezvoltată ca model de mediere., Acest model care se dezvoltă datorită medierii este un model cauzal. Cu alte cuvinte, acest lucru înseamnă că variabila mediator a fost presupus de a provoca afectează în variabila rezultat și nu invers. În domeniul psihologiei, variabila mediatorului explică modul în care evenimentele fizice externe afectează semnificația psihologică internă.medierea cauzată de variabilă nu poate fi definită statistic. Dimpotrivă, statisticile pot fi utilizate pentru a evalua un model presupus de meditație dezvoltat de variabila mediator.,baronul și Kenny au dat măsuri pentru realizarea ipotezelor meditaționale. O variabilă joacă un rol asupra variabilei mediator în anumite condiții specifice. Condițiile de a fi variabila mediator sunt următoarele:
Dacă modificarea nivelului variabilei independente reprezintă în mod semnificativ variația celeilalte variabile, atunci variabila este considerată variabilă mediator.dacă modificarea celeilalte variabile reprezintă în mod semnificativ variația variabilei dependente, atunci cealaltă variabilă este considerată variabilă mediator.,dacă cealaltă variabilă domină puternic relația semnificativă dintre variabila dependentă și cea independentă, atunci cealaltă variabilă este denumită variabilă mediator. Cu alte cuvinte, dacă relația dintre variabila dependentă și cea independentă nu mai există și variațiile lor sunt controlate de o altă variabilă, atunci acea variabilă este denumită variabilă mediator.,în general, modelul de mediere examinează relația dintre variabila dependentă și variabila independentă, relația dintre variabila independentă și variabila mediator și relația dintre variabila dependentă și variabila mediator.dacă variabila mediator este măsurată cu o consistență mai mică decât perfectă, atunci efectele cauzate sunt susceptibile de a fi părtinitoare. Cu alte cuvinte, efectul variabilei mediator este probabil să fie subestimat, iar efectul variabilei independente și al variabilei independente este probabil să fie supraestimat., Această prejudecată în variația variabilei se datorează, în general, erorii de măsurare. O variabilă instrumentală este apoi utilizată pentru a rezolva această problemă de părtinire în variabilitatea variabilei mediator. Dacă această abordare nu funcționează, atunci cercetătorul care lucrează la variabila mediator trebuie să explice că, deoarece fiabilitatea variabilei mediator este foarte mare, părtinirea cauzată este destul de minimă.dacă medierea cauzată de variabila mediator este perfectă în natură, atunci variabila independentă și variabila mediator sunt corelate între ele., Această corelație între variabila mediator și variabila independentă este denumită coliniaritate. Dacă variabila independentă explică toate variațiile cauzate de variabila mediator, nu va exista nici o variație unică care ar explica variabila dependentă, iar acest lucru va duce astfel la multicolinearitate.Multicolinearitatea este, în general, așteptată în analiza mediațională a variabilei mediator și a variabilei dependente și independente și, prin urmare, nu poate fi evitată de cercetător.,
Pagini Legate de:
- Baron & Kenny Proceduri pentru Meditativ Ipoteze
- Multicoliniaritate
