când efectuați cercetări despre un grup de persoane, rareori este posibil să colectați date de la fiecare persoană din acel grup. În schimb, selectați o mostră. Eșantionul este grupul de persoane care vor participa efectiv la cercetare.pentru a trage concluzii valide din rezultatele dvs., trebuie să decideți cu atenție modul în care veți selecta un eșantion reprezentativ pentru grup în ansamblu., Există două tipuri de metode de eșantionare:
- eșantionarea probabilității implică selectarea aleatorie, permițându-vă să faceți deducții statistice despre întregul grup.
- eșantionarea non-probabilitate implică o selecție non-aleatorie bazată pe comoditate sau alte criterii, permițându-vă să colectați cu ușurință datele inițiale.
ar trebui să explicați în mod clar modul în care ați selectat eșantionul în secțiunea metodologie a lucrării sau tezei.,în primul rând, trebuie să înțelegeți diferența dintre o populație și un eșantion și să identificați populația țintă a cercetării dvs.populația este întregul grup despre care doriți să trageți concluzii.
poate fi foarte larg sau foarte restrâns: poate vrei să facă inferențe despre întreaga populație adultă a țării, poate dumneavoastră de cercetare se concentrează pe clienți de o anumită companie, pacienții cu o anumită stare de sănătate, sau elevi într-o singură școală.
este important să definiți cu atenție populația țintă în funcție de scopul și aspectele practice ale proiectului dvs.dacă populația este foarte mare, amestecată demografic și dispersată Geografic, ar putea fi dificil să obțineți acces la un eșantion reprezentativ.,
cadru de eșantionare
cadrul de eșantionare este lista reală a persoanelor din care va fi extras eșantionul. În mod ideal, ar trebui să includă întreaga populație țintă (și nimeni care nu face parte din această populație).
exemplu
faceți cercetări privind condițiile de muncă la compania X. populația dvs. este tot 1000 de angajați ai companiei. Cadrul dvs. de eșantionare este baza de date de resurse umane a companiei care listează numele și datele de contact ale fiecărui angajat.,
dimensiunea eșantionului
numărul de indivizi din eșantionul dvs. depinde de mărimea populației și de cât de precis doriți ca rezultatele să reprezinte populația în ansamblu.
puteți utiliza un calculator de dimensiune a eșantionului pentru a determina cât de mare ar trebui să fie eșantionul dvs. În general, cu cât dimensiunea eșantionului este mai mare, cu atât mai precis și cu încredere puteți face deducții despre întreaga populație.
metode de eșantionare a probabilității
eșantionarea probabilității înseamnă că fiecare membru al populației are șansa de a fi selectat. Este utilizat în principal în cercetarea cantitativă., Dacă doriți să obțineți rezultate reprezentative pentru întreaga populație, trebuie să utilizați o tehnică de eșantionare a probabilității.există patru tipuri principale de eșantion de probabilitate.
eșantionare aleatorie simplă
într-un eșantion aleatoriu simplu, fiecare membru al populației are șanse egale de a fi selectat. Cadrul dvs. de eșantionare ar trebui să includă întreaga populație.pentru a efectua acest tip de eșantionare, puteți utiliza instrumente precum generatoare de numere aleatorii sau alte tehnici care se bazează în întregime pe șansă.,
exemplu
doriți să selectați un eșantion aleatoriu simplu de 100 de angajați ai companiei X. atribuiți un număr fiecărui angajat din Baza de date a companiei de la 1 la 1000 și utilizați un generator de numere aleatorii pentru a selecta 100 de numere.
eșantionarea sistematică
eșantionarea sistematică este similară cu eșantionarea aleatorie simplă, dar este de obicei ușor mai ușor de efectuat. Fiecare membru al populației este listat cu un număr, dar în loc să genereze aleatoriu numere, indivizii sunt aleși la intervale regulate.,
exemplu
toți angajații companiei sunt listați în ordine alfabetică. Din primele 10 numere, selectați aleatoriu un punct de plecare: numărul 6. Începând cu numărul 6, fiecare a 10-a persoană din listă este selectată (6, 16, 26, 36 și așa mai departe) și veți ajunge la un eșantion de 100 de persoane.dacă utilizați această tehnică, este important să vă asigurați că nu există un model ascuns în listă care ar putea înclina eșantionul., De exemplu, dacă baza de date HR grupează angajații în funcție de echipă, iar membrii echipei sunt enumerați în ordinea vechimii, există riscul ca intervalul dvs. să sară peste persoanele din rolurile junior, rezultând un eșantion care este înclinat către angajații seniori.
eșantionarea stratificată
eșantionarea stratificată implică împărțirea populației în subpopulații care pot diferi în moduri importante. Vă permite să trageți concluzii mai precise, asigurându-vă că fiecare subgrup este reprezentat corespunzător în eșantion.,pentru a utiliza această metodă de eșantionare, împărțiți populația în subgrupuri (numite straturi) pe baza caracteristicilor relevante (de exemplu, sex, interval de vârstă, categorie de venit, rol de muncă).pe baza proporțiilor globale ale populației, calculați câte persoane ar trebui să fie prelevate din fiecare subgrup. Apoi utilizați eșantionare aleatorie sau sistematică pentru a selecta un eșantion din fiecare subgrup.
exemplu
compania are 800 de angajați de sex feminin și 200 de angajați de sex masculin., Doriți să vă asigurați că eșantionul reflectă echilibrul de gen al companiei, astfel încât să sortați populația în două straturi în funcție de sex. Apoi folosiți eșantionarea aleatorie pe fiecare grup, selectând 80 de femei și 20 de bărbați, ceea ce vă oferă un eșantion reprezentativ de 100 de persoane.
eșantionarea clusterului
eșantionarea clusterului implică, de asemenea, împărțirea populației în subgrupuri, dar fiecare subgrup trebuie să aibă caracteristici similare cu întregul eșantion. În loc să eșantionați indivizi din fiecare subgrup, selectați aleatoriu subgrupuri întregi.,dacă este practic posibil, puteți include fiecare individ din fiecare grup eșantionat. Dacă grupurile în sine sunt mari, puteți, de asemenea, să eșantionați indivizi din fiecare grup folosind una dintre tehnicile de mai sus.această metodă este bună pentru tratarea populațiilor mari și dispersate, dar există un risc mai mare de eroare în eșantion, deoarece ar putea exista diferențe substanțiale între grupuri. Este dificil să se garanteze că grupurile eșantionate sunt într-adevăr reprezentative pentru întreaga populație.,
exemplu
compania are birouri în 10 orașe din țară (toate cu aproximativ același număr de angajați în roluri similare). Nu aveți capacitatea de a călători la fiecare birou pentru a vă colecta datele, deci utilizați eșantionarea aleatorie pentru a selecta 3 birouri – acestea sunt grupurile dvs.,
Non-probabilitatea metode de prelevare de probe
Într-un non-probabilitatea de probă, persoanele sunt selectate pe baza unor criterii aleatorii, și nu de fiecare individ are o șansă de a fi inclus.,acest tip de eșantion este mai ușor și mai ieftin de accesat, dar are un risc mai mare de părtinire a eșantionării și nu îl puteți utiliza pentru a face deducții statistice valide despre întreaga populație.tehnicile de eșantionare non-probabilitate sunt adesea adecvate pentru cercetarea exploratorie și calitativă. În aceste tipuri de cercetare, scopul nu este de a testa o ipoteză despre o populație largă, ci de a dezvolta o înțelegere inițială a unei populații mici sau sub-cercetate.,
eșantionarea comodității
un eșantion de comoditate include pur și simplu persoanele care se întâmplă să fie cele mai accesibile cercetătorului.aceasta este o modalitate ușoară și ieftină de a aduna date inițiale, dar nu există nicio modalitate de a spune dacă eșantionul este reprezentativ pentru populație, deci nu poate produce rezultate generalizabile.
exemplu
cercetați opinii despre serviciile de asistență pentru studenți din Universitatea dvs., așa că, după fiecare curs, cereți colegilor dvs. să completeze un sondaj pe această temă., Acesta este un mod convenabil de a aduna date, dar pe măsură ce ați studiat doar studenții care iau aceleași clase ca și dvs. la același nivel, eșantionul nu este reprezentativ pentru toți studenții de la Universitatea dvs.
eșantionarea răspunsului voluntar
Similar cu un eșantion de comoditate, un eșantion de răspuns voluntar se bazează în principal pe ușurința accesului. În loc ca cercetătorul să aleagă participanții și să îi contacteze direct, oamenii se oferă voluntari (de exemplu, răspunzând la un sondaj online public).,eșantioanele de răspuns voluntar sunt întotdeauna cel puțin oarecum părtinitoare, deoarece unii oameni vor avea în mod inerent mai multe șanse să se ofere voluntari decât alții.
exemplu
trimiteți sondajul tuturor studenților de la Universitatea dvs. și mulți studenți decid să îl completeze. Acest lucru vă poate oferi cu siguranță o perspectivă asupra subiectului, dar persoanele care au răspuns sunt mai susceptibile de a fi cele care au opinii puternice despre serviciile de asistență pentru studenți, astfel încât nu puteți fi sigur că opiniile lor sunt reprezentative pentru toți studenții.,
eșantionare intenționată
Acest tip de eșantionare, cunoscut și sub denumirea de eșantionare a judecății, implică cercetătorul care își folosește expertiza pentru a selecta un eșantion care este cel mai util pentru scopurile cercetării.este adesea folosit în cercetarea calitativă, unde cercetătorul dorește să obțină cunoștințe detaliate despre un fenomen specific, mai degrabă decât să facă deducții statistice sau unde populația este foarte mică și specifică. Un eșantion cu scop efectiv trebuie să aibă criterii și justificări clare pentru includere.,doriți să aflați mai multe despre opiniile și experiențele studenților cu dizabilități din Universitatea dvs., astfel încât să selectați în mod intenționat un număr de studenți cu nevoi diferite de sprijin pentru a aduna o gamă variată de date despre experiențele lor cu serviciile studențești.
Snowball sampling
dacă populația este greu de accesat, snowball sampling poate fi folosit pentru a recruta participanți prin intermediul altor participanți. Numărul de persoane la care aveți acces la „bulgări de zăpadă” pe măsură ce intrați în contact cu mai multe persoane.,
exemplu
cercetați experiențele persoanelor fără adăpost din orașul dvs. Deoarece nu există o listă a tuturor persoanelor fără adăpost din oraș, eșantionarea probabilității nu este posibilă. Întâlnești o persoană care este de acord să participe la cercetare, iar ea te pune în contact cu alte persoane fără adăpost pe care le cunoaște în zonă.
Întrebări Frecvente despre eșantionare
probele sunt folosite pentru a face deducții despre populații. Probele sunt mai ușor de colectat date, deoarece sunt practice, rentabile, convenabile și ușor de gestionat.
eșantionarea probabilității înseamnă că fiecare membru al populației țintă are o șansă cunoscută de a fi inclus în eșantion.metodele de eșantionare a probabilităților includ eșantionarea aleatorie simplă, eșantionarea sistematică, eșantionarea stratificată și eșantionarea clusterului.
în eșantionarea non-probabilitate, eșantionul este selectat pe baza unor criterii non-aleatorii și nu fiecare membru al populației are șansa de a fi inclus.,metodele comune de eșantionare non-probabilitate includ eșantionarea convenabilă, eșantionarea răspunsului voluntar, eșantionarea intenționată, eșantionarea bulgărilor de zăpadă și eșantionarea cotelor.
părtinirea eșantionării apare atunci când unii membri ai unei populații sunt sistematic mai susceptibili de a fi selectați într-un eșantion decât alții.
