exact cât de mult trebuie să se schimbe ceva pentru ca o diferență să fie percepută?
gândiți—vă, de exemplu, la copiii mici care cresc rapid-devenind mai înalți zilnic. Cu toate acestea, este adesea dificil să observați schimbări subtile, mai ales dacă încă se luptă pentru a ajunge la un baschet. pe o perioadă mult mai lungă, creșterea lor devine mai mult decât perceptibilă; de fapt, cantitatea poate părea enormă! Aceste schimbări de înălțime sunt observate numai după o perioadă de timp, deoarece diferențele mici de zi cu zi sunt prea mici pentru a fi percepute.,
suma minimă încă percepută este doar-vizibil-diferența, Care, pentru acest exemplu, este cea mai mică cantitate de creștere observat.acest videoclip demonstrează o abordare standard pentru măsurarea unei diferențe doar vizibile în dimensiunea formei. Nu numai că discutăm pașii necesari pentru proiectarea și executarea unui experiment, dar explicăm și cum să analizăm datele și să interpretăm rezultatele descriind cât de mică este necesară o schimbare a zonei pentru a fi percepută., în acest experiment, participanților li se arată pe scurt două cercuri diferite care variază ca mărime și sunt forțate să aleagă care dintre ele este mai mare. în timpul fiecărui proces, unul este întotdeauna prezentat cu aceeași circumferință, în timp ce celălalt este variat. Această abordare este denumită metoda stimulului constant.în acest caz, stimulul constant este proiectat să aibă o rază de 10 px și situat aleatoriu pe partea stângă sau dreaptă a ecranului., În schimb, celălalt cerc, numit stimul de comparație, va avea o rază care variază între 5 și 9 și între 11 și 15 px. având în vedere aceste 10 posibilități, stimulul de comparație este prezentat de 10 ori pe fiecare parte, pentru un total de 200 de studii. Variabila dependentă este înregistrată ca stimul care a fost ales să fie cel mai mare. participanții sunt așteptați să aleagă corect dacă au perceput o diferență de dimensiune între cei doi stimuli. Cu toate acestea, atunci când formele sunt mai apropiate în circumferință și sub diferența doar vizibilă, performanța este prevăzută să scadă., pentru a începe experimentul, salutați participantul la laborator. Cu ei stând confortabil în fața computerului, explicați instrucțiunile de sarcină: ecranul va avea cuvântul ” gata?”pe ea până când apasă bara de spațiu. urmăriți cum apar doi stimuli albastri și instruiți participantul să indice ce stimul au crezut că este mai mare apăsând tasta ” L „pentru răspunsurile din stânga și” R ” pentru răspunsurile din dreapta. Amintiți-le că ar trebui să ghicească dacă nu sunt siguri care dintre ele este mai mare.
după ce răspundeți la orice întrebări pe care le-ar putea avea participantul, părăsiți camera., Permiteți – le să finalizeze toate cele 200 de încercări pe o perioadă de 5 minute. Când termină, întoarceți-vă în cameră și mulțumiți-le că au luat parte la experiment.
pentru a analiza datele, preluați mai întâi fișierul de ieșire programat care a capturat răspunsurile fiecărui participant. Priviți rapid datele pentru a vă asigura că performanțele au fost sensibile—și anume, că atunci când dimensiunile stimulilor de comparație au fost 5 și 15 px, precizia a fost aproape perfectă.
apoi, adăugați o coloană la tabelul de ieșire numit „precizie” pentru a determina dacă răspunsurile înregistrate sunt corecte sau nu., Comparați cele date cu răspunsurile corecte pentru toate studiile. Utilizați următoarea declarație IF pentru a înregistra un 1 atunci când răspunsul dat a fost corect și 0 atunci când a fost incorect.
Acum, adăugați o altă coloană în tabel, etichetată „proporția răspunsurilor de comparație”. Comparați coloana „poziție de comparație” cu „răspuns” și utilizați o nouă declarație IF pentru a marca un ” 1 „când a fost ales stimulul de comparație sau un” 0 ” dacă a fost ales cercul constant.,
pentru a vizualiza rezultatele, face un complot scatter cu dimensiunea comparației pe axa x și proporția de ori a fost ales ca fiind mai mare pe axa Y. Reamintim că stimulul constant a avut întotdeauna o rază de 10 px, motiv pentru care stimulii cu raze de 5 sau 6 px nu au fost aproape niciodată aleși, iar cei cu 14 sau 15 au fost întotdeauna aleși. cu o rază de 9 sau 11 px, comparația a fost mai dificilă, iar participanții au făcut adesea greșeli. De fapt, performanța a fost la nivel de șansă, sugerând că diferențele nu au fost percepute., pentru a calcula diferența just-notable, luați dimensiunea de comparație care a fost aleasă 75% din timp, în acest caz o rază de 12, minus dimensiunea de comparație care a fost aleasă 25% din timp—raza de 8—și împărțiți rezultatul cu 2 pentru un răspuns de 2 px. cu alte cuvinte, razele cercurilor trebuie să difere cu cel puțin 2 px pentru ca dimensiunile lor să fie percepute cu exactitate.,acum că sunteți familiarizați cu diferențe doar vizibile în percepția dimensiunilor obiectelor vizuale, Să analizăm modul în care această paradigmă este utilizată în studiile neurofiziologice pentru a explora modul în care creierul răspunde și în alte situații comportamentale, cum ar fi distingerea între nivelurile de grăsime din alimente.cercetătorii au investigat modul în care neuronii individuali din cortexul vizual codifică proprietățile fizice ale lumii, cum ar fi dimensiunile obiectelor., folosind tehnici de înregistrare electrofiziologică care măsoară tiparele de ardere împreună cu prezentarea stimulilor, cercetătorii au descoperit că neuronii sensibili la dimensiune vor răspunde uneori în același mod la obiecte care sunt de fapt dimensiuni diferite.acesta este motivul pentru care JND sunt abia vizibile: uneori, în creier, stimulii relevanți produc cu adevărat efecte indistinguizabile.în plus, cercetătorii au folosit o sarcină de diferențe doar vizibile pentru a caracteriza pragurile individuale pentru detectarea concentrațiilor de grăsimi din alimente.,
ei au descoperit că persoanele cu un indice de masă corporală mai mare au necesitat o diferență mai mare, sau un prag mai mare, înainte de a gusta acizii grași din probe. Aceste rezultate ar putea duce la noi abordări pentru a limita consumul excesiv de grăsimi.
tocmai ați urmărit introducerea lui JoVE la diferențe doar vizibile. Acum ar trebui să aveți o bună înțelegere a modului de proiectare și desfășurare a experimentului, precum și a modului de analiză și evaluare a rezultatelor.
Vă mulțumim pentru vizionare!
