în anii 1940, Stanley Smith Stevens a introdus patru scale de măsurare: nominal, ordinal, interval și raport. Acestea sunt încă utilizate pe scară largă astăzi ca o modalitate de a descrie caracteristicile unei variabile. Cunoașterea scării de măsurare pentru o variabilă este un aspect important în alegerea analizei statistice corecte.,
Nominale
O scala nominală descrie o variabilă cu categorii care nu au o ordine naturală sau clasament. Puteți codifica variabilele nominale cu numere dacă doriți, dar ordinea este arbitrară și orice calcule, cum ar fi calcularea unei deviații medii, mediane sau standard, ar fi lipsite de sens.,genotipul, tipul de sânge, codul poștal, sexul, rasa, culoarea ochilor, partidul politic
Ordinal
o scară ordinală este una în care ordinea contează, dar nu diferența dintre valori.
Exemple de variabile ordinale includ:
notă diferențele dintre categoriile adiacente nu au neapărat același sens. De exemplu, diferența dintre cele două niveluri de venit „mai puțin de 50K” și „50k-100k” nu are același înțeles ca diferența dintre cele două niveluri de venit „50k-100k” și „peste 100k”.,
faceți alegeri de analiză mai informate și mai precise cu Prism. Începeți procesul Prism gratuit.
Interval
o scală de interval este una în care există ordine și diferența dintre două valori este semnificativă.
Exemple de variabile de interval includ:
-
temperatura (Farenheit), temperatura (Celcius), pH, scor SAT (200-800), scor de credit (300-850).
raportul
o variabilă a raportului, are toate proprietățile unei variabile de interval și are, de asemenea, o definiție clară de 0,0. Când variabila este egală cu 0,0, nu există nici una din variabila respectivă.,
Exemple de variabile ale raportului includ:
-
activitatea enzimatică, cantitatea dozei, viteza de reacție, debitul, concentrația, pulsul, greutatea, lungimea, temperatura în Kelvin (0,0 Kelvin înseamnă într-adevăr „fără căldură”), timpul de supraviețuire.când lucrați cu variabile de raport, dar nu cu variabile de interval, raportul dintre două măsurători are o interpretare semnificativă. De exemplu, deoarece greutatea este o variabilă a raportului, o greutate de 4 grame este de două ori mai mare decât o greutate de 2 grame. Cu toate acestea, o temperatură de 10 grade C nu trebuie considerată de două ori mai fierbinte decât 5 grade C., Dacă ar fi fost, ar fi creat un conflict, deoarece 10 grade C este de 50 de grade F și 5 grade C este de 41 de grade F. În mod clar, 50 de grade nu este de două ori 41 de grade. Un alt exemplu, un pH de 3 nu este de două ori mai acid decât un pH de 6, deoarece pH-ul nu este o variabilă a raportului.
Aflați mai multe despre diferența dintre nominală, ordinală, interval și raport de date cu acest video de NurseKillam
OK pentru a calcula….,
Nu
Da
Da
media, abaterea standard, eroarea standard a mediei
Nu
Nu
Da
Da
Rapoarte, coeficient de variație
Nu
Nu
Nu
Da
Știind scală de măsurare pentru variabilele pot ajuta la prevenirea greșeli ca și cum ai lua medie de un grup de zip (poștale) coduri, sau de a lua raportul dintre două valori ale pH-ului., Dincolo de asta, cunoașterea scalei de măsurare pentru variabilele dvs. nu vă ajută cu adevărat să vă planificați analizele sau să interpretați rezultatele.rețineți că, uneori, scara de măsurare pentru o variabilă nu este clar tăiat. Ce fel de variabilă este culoarea? Într-un studiu psihologic al percepției, culorile diferite ar fi considerate nominale. Într-un studiu de fizică, culoarea este cuantificată în funcție de lungimea de undă, astfel încât culoarea ar fi considerată o variabilă a raportului. Ce zici de conte?
există ocazii când veți avea un anumit control asupra scalei de măsurare., De exemplu, cu temperatura, puteți alege grade C sau F și au o scară interval sau alege grade Kelvin și au o scară de raport. Cu nivelul veniturilor, în loc să oferiți categorii și să aveți o scară ordinală, puteți încerca să obțineți venitul real și să aveți o scară de raport. În general vorbind, doriți să depună eforturi pentru a avea o scară spre sfârșitul raportului, spre deosebire de sfârșitul nominal.Economisiți timp efectuând analize statistice cu Prism. Încercați Prism gratuit.,
Testați-vă înțelegerea scalelor nominale, ordinale, de Interval și de raport
fiecare scală este reprezentată o dată în lista de mai jos.
- candy bar favorit
- greutatea bagajelor
- anul nașterii
- dimensiunea ouălor (mici, medii, mari, extra mari, jumbo)
fiecare scală este reprezentată o dată în lista de mai jos., numărul de copii dintr-o familie
- numerele Jersey pentru o echipă de fotbal
- dimensiunea pantofului
răspunsuri: N,R,i,o și O,R,N,I
cantitativ (numeric) vs calitativ (categoric)
există și alte modalități de clasificare a variabilelor care sunt comune în statistici. Unul este calitativ vs. cantitativ. Variabilele calitative sunt descriptive / categorice. Multe statistici, cum ar fi abaterea medie și standard, nu au sens să se calculeze cu variabile calitative., Variabilele cantitative au semnificație numerică, astfel încât statisticile precum Mijloacele și abaterile standard au sens.
Acest tip de clasificare poate fi important să știți în scopul de a alege corect tipul de analiză statistică. De exemplu, alegerea dintre regresie (cantitativă X) și ANOVA (calitativă X) se bazează pe cunoașterea acestui tip de clasificare pentru variabila(variabilele) X din analiza dvs.variabilele cantitative pot fi clasificate în continuare în Discrete și continue., Variabilele Discrete pot prelua fie un număr finit de valori, fie un număr infinit, dar numărabil de valori. Numărul de pacienți care au o dimensiune redusă a tumorii ca răspuns la un tratament este un exemplu de variabilă aleatorie discretă care poate prelua un număr finit de valori. Numărul de accidente de mașină la o intersecție este un exemplu de variabilă aleatorie discretă care poate prelua un număr infinit de valori numărabile (nu există o limită superioară fixă a numărului).variabilele continue pot prelua infinit de multe valori, cum ar fi tensiunea arterială sau temperatura corpului., Chiar dacă măsurătorile reale ar putea fi rotunjite la cel mai apropiat număr întreg, în teorie, există o anumită temperatură exactă a corpului care iese cu multe zecimale, ceea ce face ca variabilele precum tensiunea arterială și temperatura corpului să fie continue. este important să știți dacă aveți o variabilă discretă sau continuă atunci când selectați o distribuție pentru a modela datele. Distribuțiile binomiale și Poisson sunt alegeri populare pentru date discrete, în timp ce Gaussian și Lognormal sunt alegeri populare pentru date continue.,Lista de mai jos conține 3 variabile discrete și 3 variabile continue:
- numărul pacienților din camera de urgență
- tensiunea arterială a unui pacient
- greutatea unui pacient
- pulsul pentru un pacient
- camera de urgență timp de așteptare rotunjit la cel mai apropiat minut
- dimensiunea tumorii
răspunsuri: d,c,C,D,D,C
notă, chiar dacă o variabilă poate discretă, dacă variabila ia suficiente valori diferite, este adesea tratată ca continuă., De exemplu, majoritatea analiștilor ar trata numărul de bătăi ale inimii pe minut ca fiind continuu, chiar dacă este un număr. Principalul beneficiu al tratării unei variabile discrete cu multe valori unice diferite ca fiind continue este să presupunem distribuția Gaussiană într-o analiză.
începeți încercarea gratuită a Prism.
