Cum știu când să folosească testul t în loc de z-test?
Doar despre fiecare statistica student am meditat mi-a cerut această întrebare la un moment dat., Când am început să meditez, aș explica că depinde de problemă și aș începe să vorbesc despre teorema limitei centrale până când ochii lor s-au glazurat. Apoi mi-am dat seama, este mai ușor de înțeles dacă fac doar o diagramă. Deci, aici este!
practic, depinde de patru lucruri:
- dacă lucrăm cu o medie (de exemplu, „37 de studenți”) sau o proporție (de exemplu, „15% din toți studenții”).
- indiferent dacă cunoaștem sau nu abaterea standard a populației (\(\sigma\))., În viața reală, de obicei, nu facem, dar cursurile de Statistică le place să creeze probleme acolo unde facem.
- indiferent dacă populația este sau nu distribuită în mod normal. Acest lucru este important în principal atunci când se ocupă de dimensiuni mici ale eșantionului.
- dimensiunea eșantionului nostru. Numărul magic este de obicei 30-sub care este considerat un eșantion „mic”, iar 30 sau mai sus este considerat”mare”. Când dimensiunea eșantionului este mare, teorema limitei centrale ne spune că nu trebuie să ne facem griji dacă populația este sau nu distribuită în mod normal.,în general, problema vă va spune în mod explicit dacă abaterea standard a populației este cunoscută – dacă nu spun, presupuneți că este necunoscută. Același lucru este valabil și pentru o populație distribuită în mod normal – dacă nu spun „presupuneți că populația este distribuită în mod normal” sau ceva în acest sens, atunci nu faceți doar această presupunere. Din fericire, dacă dimensiunea eșantionului este suficient de mare, nu contează!
începeți cu un profesor de Statistică la IU astăzi!
