Como faço para saber quando usar o t-teste, em vez do z-teste?
Apenas sobre cada estatística estudante eu já ensinei pediu-me esta pergunta em algum ponto., Quando comecei a dar explicações, explicava que depende do problema, e começava a divagar sobre o teorema do limite central até os olhos deles brilharem. Depois percebi que é mais fácil perceber se fizer um fluxograma. Então, aqui está!
Basicamente, isso depende de quatro coisas:
- Se estamos trabalhando com uma média (por exemplo, “37 alunos”) ou uma proporção (por exemplo, “15% de todos os alunos”).se conhecemos ou não o desvio-padrão da população (\(\sigma\))., Na vida real normalmente não temos, mas os cursos de estatística gostam de criar problemas onde temos.se a população está normalmente distribuída. Isto é principalmente importante quando se trata de pequenos tamanhos de amostra.o tamanho da nossa amostra. O número mágico é geralmente 30-abaixo do que é considerado uma amostra “pequena”, e 30 ou acima é considerado”grande”. Quando o tamanho da amostra é grande, o teorema central do limite nos diz que não precisamos nos preocupar se a população é normalmente distribuída.,
Geralmente falando, o problema irá explicitamente dizer – lhe se o desvio padrão da população é conhecido – se eles não dizem, assumir que é Desconhecido. O mesmo vale para uma população normalmente distribuída – se eles não dizem “suponha que a população é normalmente distribuída”, ou algo para esse efeito, então não invente apenas essa suposição. Felizmente se o tamanho da amostra é grande o suficiente, não importa!comece com um tutor de estatísticas na IU hoje!
