investigação Científica e Social de Trabalho

Objetivos

• Definir e dar um exemplo de indicadores para a variável
• Identificar os três componentes de uma definição operacional
• Descrevem a finalidade de medidas multidimensionais, tais como índices, escalas, e por tipologias e por que eles são usados

Agora que consideramos alguns exemplos de conceitos e seus indicadores, é importante notar que escolher indicadores não é um processo arbitrário. Como descrito anteriormente, utilizar o trabalho teórico e empírico prévio na sua área de interesse é uma ótima maneira de identificar indicadores de uma maneira acadêmica. As teorias indicar-lhe-ão a direcção dos conceitos relevantes e dos possíveis indicadores., O trabalho empírico dar-lhe-á alguns exemplos muito específicos de como os conceitos importantes numa área foram medidos no passado e que tipos de indicadores foram utilizados. Muitas vezes, faz sentido utilizar os mesmos indicadores que os investigadores anteriores, no entanto, pode verificar-se que algumas medidas anteriores têm potenciais fraquezas que a sua própria abordagem metodológica pode superar.falando de abordagens metodológicas, também é importante pensar na sua estratégia de recolha de dados ao considerar indicadores e medições de conceitos., Um inquérito implica uma forma de medir conceitos, enquanto os grupos de foco implicam uma forma bastante diferente de medir conceitos. As suas escolhas de design desempenharão um papel importante na forma como mede os seus conceitos.

operacionalizar suas variáveis

tomar seus conceitos através dos passos de identificação, conceitualização e operacionalização é uma questão de crescente especificidade. Você começa o processo de pesquisa com um interesse geral, então você identifica alguns conceitos essenciais, trabalha para definir esses conceitos, e então soletra exatamente como você vai medi-los., Em pesquisa quantitativa, essa fase final é chamada de operacionalização.

uma definição operacional consiste nos seguintes componentes: (1) a variável sendo medida, (2) a medida que você vai usar, (3) Como você planeja interpretar os resultados dessa medida.

o primeiro componente, a variável, deve ser a parte mais fácil. Neste ponto da pesquisa quantitativa, você deve ter uma questão de pesquisa que tem pelo menos uma variável independente e pelo menos uma variável dependente. Lembre-se que as variáveis devem ser capazes de variar. Por exemplo, os Estados Unidos não são uma variável., O país de nascimento é uma variável, assim como o patriotismo. Da mesma forma, se a sua amostra inclui apenas homens, o sexo é uma constante no seu estudo…não uma variável.

vamos escolher uma questão de pesquisa de trabalho social e percorrer o processo de operacionalização de variáveis. Vou colocar a hipótese de que os residentes de uma unidade psiquiátrica que estão mais deprimidos estão menos satisfeitos com os cuidados. Lembre—se, esta seria uma relação negativa-à medida que a depressão aumenta, a satisfação diminui., Nesta questão, depressão é a minha variável independente (a causa) e satisfação com o cuidado é a minha variável dependente (o efeito). Agora que identificamos nossas variáveis, passamos para o segundo componente, que trata de medições.como mede a depressão ou satisfação? Muitos estudantes diriam que a depressão poderia ser medida observando a linguagem corporal de um participante. Eles também podem dizer que uma pessoa deprimida muitas vezes expressa sentimentos de tristeza ou desesperança. Além disso, uma pessoa satisfeita pode ser feliz em torno de prestadores de serviços e muitas vezes expressar gratidão., Embora estes factores possam indicar que as variáveis estão presentes, carecem de coerência. Infelizmente, o que esta “medida” está realmente dizendo É Que “eu conheço depressão e satisfação quando os vejo.”Enquanto você é provavelmente um juiz decente de depressão e satisfação, você precisa fornecer mais informações em um estudo de pesquisa para como você planeja medir suas variáveis. Seu julgamento é subjetivo, baseado em suas próprias experiências idiossincráticas com depressão e satisfação. Não podiam ser replicados por outro investigador. Eles também não podem ser feitos de forma consistente para um grande grupo de pessoas., A operacionalização requer que você crie uma medida específica e rigorosa para ver quem está deprimido ou satisfeito.encontrar uma boa medida para a sua variável pode demorar menos de um minuto. Para medir uma variável como a idade, você provavelmente colocaria uma pergunta em uma pesquisa que perguntava: “quantos anos você tem?”Para avaliar a duração da estadia de alguém em um hospital, você pode pedir acesso aos seus registros médicos e contar os dias a partir de quando eles foram admitidos para quando eles foram liberados. Medir uma variável como a renda pode exigir um pouco mais de pensamento, no entanto., Está interessado no rendimento individual desta pessoa ou no rendimento da sua unidade familiar? Isto pode importar se o seu participante não trabalhar ou estiver dependente de outros membros da família para obter rendimentos. Conta rendimentos de programas de assistência social? Você está interessado em seus rendimentos por mês ou por ano? As medidas devem ser específicas e claras.dependendo do seu projeto de pesquisa, a sua medida pode ser algo que você coloca em uma pesquisa ou pré / pós-teste que você dá aos seus participantes. Para uma variável como a idade ou o rendimento, uma questão bem formulada pode ser suficiente., Infelizmente, a maioria das variáveis no mundo social não são tão simples. Depressão e satisfação são variáveis multidimensionais, pois cada uma contém vários elementos. A perguntar a alguém: “estás deprimido?”não abrange a complexidade da depressão, incluindo problemas com humor, sono, alimentação, relacionamentos e felicidade. Perguntando a alguém ” você está satisfeito com os serviços que recebeu?”da mesma forma, omite múltiplas dimensões de satisfação, tais como pontualidade, respeito, satisfação de necessidades, e probabilidade de recomendar a um amigo, entre muitos outros.,

para explicar as dimensões de uma variável, um pesquisador pode confiar em índices, escalas ou tipologias. Um índice é um tipo de medida que contém vários indicadores e é utilizado para resumir um conceito geral. Um índice de depressão pode perguntar se a pessoa experimentou algum dos seguintes indicadores no mês passado: sentimentos invasivos de desesperança, pensamentos de suicídio, excesso ou sub – alimentação, e uma falta de prazer em atividades normais., Por si só, alguns destes indicadores como excesso ou sub – alimentação podem não ser considerados depressão, mas coletivamente, as respostas para cada um destes indicadores somam-se a uma experiência global de depressão. Neste caso, o índice permite ao pesquisador compreender melhor as experiências únicas de depressão dos entrevistados. Se o pesquisador tivesse perguntado se um respondente já tinha experimentado depressão, eles não conheceriam a profundidade e variedade de comportamentos e sintomas que foram incluídos na experiência de depressão do respondente.,

O pesquisador poderia levar as coisas um passo mais longe, classificando os vários comportamentos que compõem o conceito de depressão para criar uma escala. Por exemplo, podem pesar mais pensamentos suicidas do que distúrbios alimentares. Como um índice, uma escala é uma medida composta de vários itens ou questões. Ao contrário dos índices, as escalas são projetadas para contabilizar os vários níveis de intensidade de cada item.se criar a sua própria escala soa doloroso, não se preocupe! Para a maioria das variáveis multidimensionais, você provavelmente estaria duplicando o trabalho que já foi feito por outros pesquisadores., Você não precisa criar uma escala para a depressão porque escalas como o questionário de saúde do paciente (PHQ-9), a escala de depressão do centro de estudos epidemiológicos (CES-D), e o inventário de depressão de Beck (BDI) foram desenvolvidos e refinados ao longo de dezenas de anos para medir variáveis como depressão. Da mesma forma, escalas como o questionário de satisfação do paciente (PSQ-18) foram desenvolvidas para medir a satisfação com os cuidados médicos. Como vamos discutir na próxima seção, essas escalas foram mostradas como confiáveis e válidas., Enquanto você poderia criar uma nova escala para medir depressão ou Satisfação, um estudo com rigor testaria e refinaria essa escala ao longo do tempo para se certificar de que mede o conceito de forma precisa e consistente. Este elevado nível de rigor é frequentemente inatingível em projectos de investigação de graduação, pelo que se recomenda a utilização de escalas existentes.

além disso, você pode economizar tempo e esforço usando escalas existentes. O Anuário de medições mentais fornece um banco de dados pesquisável de medidas para diferentes variáveis. Pode aceder a esta base de dados a partir da lista de bases de dados da sua biblioteca., Se você não encontrar nada lá, sua próxima parada deve ser a seção de métodos dos artigos em sua revisão de literatura. A seção de métodos de cada artigo irá detalhar como os pesquisadores mediram suas variáveis. Num estudo quantitativo, os investigadores provavelmente utilizaram uma escala para medir variáveis-chave e fornecerão uma breve descrição dessa escala. Uma pesquisa acadêmica do Google, como” escala de depressão “ou” escala de satisfação”, também deve fornecer alguns resultados relevantes. Como último recurso, uma pesquisa geral na web pode levá-lo a uma escala para a sua variável.,

infelizmente, estas abordagens não garantem que você será capaz de ver a escala em si ou obter informações sobre como ela é interpretada. Muitas escalas custam dinheiro para usar e podem exigir treinamento para administrar corretamente. Você também pode encontrar escalas que estão relacionadas com a sua variável, mas que precisariam ser ligeiramente modificadas para corresponder às necessidades do seu estudo. Você poderia adaptar uma escala para se ajustar ao seu estudo, no entanto, mudar até mesmo pequenas partes de uma escala pode influenciar a sua precisão e consistência. O teste do piloto é sempre recomendado para escalas adaptadas.,

uma forma final de medir variáveis multidimensionais é usando uma tipologia, que categoriza conceitos por tema. A versão mais familiar de uma tipologia é provavelmente o micro, meso, macro framework, em que os alunos classificam elementos específicos do mundo social por sua relação ecológica com a pessoa. Se considerarmos o exemplo da depressão, a falta de sono seria classificada como um elemento de nível micro, ao passar por uma grave recessão econômica seria classificada como um elemento de nível macro., As tipologias exigem que os pesquisadores definam claramente as regras de como os dados são atribuídos a categorias específicas, por isso seria importante citar uma fonte sobre a teoria dos sistemas ecológicos que fornece as regras sobre os elementos que caem sob cada nível do ecossistema.

a fase final da operacionalização envolve definir as regras de como a escala funciona e como o pesquisador deve interpretar os resultados. Anteriormente, discutimos como a teoria dos sistemas ecológicos vai ajudar a dar-lhe as regras para interpretar sua micro/meso/macro topologia. Às vezes, interpretar uma medida pode ser incrivelmente fácil., Se você perguntar a alguém sua idade, você provavelmente vai interpretar os resultados, anotando o número bruto (por exemplo, 22) que alguém fornece. No entanto, você também pode recodificar essa pessoa em categorias de idade (por exemplo, menos de 25, 20-29 anos de idade, etc.). Os índices também podem ser simples de interpretar. Se houver uma lista de verificação de comportamentos problemáticos, pode–se simplesmente adicionar o número de comportamentos verificados-com um total superior indicando um comportamento pior. Por outro lado, os índices podem atribuir as pessoas a categorias (por exemplo, normais, limítrofes, moderadas, significativas, severas) com base no seu número total de marcas de verificação., Desde que as regras estejam claramente definidas, podem interpretar de uma forma que faça sentido para vós. As categorias que você escolhe para seu estudo podem ser guiadas pela teoria, ou talvez os tipos de testes estatísticos que você planeja executar durante a análise de dados.

para medidas mais complicadas como escalas, você se refere à informação fornecida pelo autor para como interpretar a escala. Se você não consegue encontrar informações suficientes do criador da escala, veja como os resultados dessa escala são relatados na seção de resultados de artigos de pesquisa., Por exemplo, o inventário de depressão de Beck (BDI-II) usa 21 declarações para medir a depressão e os entrevistados classificam seu nível de acordo em uma escala de 0-3. Os resultados para cada pergunta são adicionados, e o respondente é colocado em uma de três categorias: baixos níveis de depressão (1-16), níveis moderados de depressão (17-30), ou níveis severos de depressão (31 e mais).

Em suma, a operacionalização especifica que medida você estará usando para medir sua variável e como você planeja interpretar essa medida., Operationalization is probably the trickiest component of basic research methods, so please don’t get frustrated if it takes a few rascunhos and a lot of feedback to get to a viable definition. Atualmente, estou em processo de operacionalização do conceito de “atitudes em relação aos métodos de pesquisa.”Originalmente, eu pensei que eu poderia avaliar as atitudes dos alunos em relação aos métodos de pesquisa, olhando para suas avaliações de fim de semestre do curso., Ao tomar conhecimento das potenciais questões metodológicas com as avaliações de cursos de estudantes, optei por usar grupos focais de estudantes para medir suas crenças comuns sobre pesquisa. Você pode se lembrar de algumas dessas opiniões do Capítulo 1, tais como as crenças comuns de que a pesquisa é chata, inútil e muito difícil. Depois do grupo de foco, criei uma escala baseada nas opiniões que reuni, e planeio testá-la com outro grupo de estudantes. Após o teste-piloto, espero ter de rever a escala antes de poder implementar a medida num verdadeiro projecto de investigação sobre trabalho social., Na altura em que estou a escrever isto, ainda não acabei completamente de operacionalizar este conceito.como discutimos na secção anterior, a definição dos conceitos utilizados na investigação qualitativa tem uma abordagem mais aberta. As perguntas que você optar por fazer em sua entrevista, grupo de foco, ou análise de conteúdo irá determinar que dados você acaba recebendo de seus participantes. Por exemplo, se você estiver conduzindo um estudo qualitativo sobre depressão, você não usaria uma medida de escala quantitativa como o inventário de depressão de Beck., Em vez disso, você deve começar com uma definição provisória do que a depressão significa com base em sua revisão de Literatura e usar essa definição para chegar a perguntas para os seus participantes. Mais tarde, no texto, discutiremos como essas questões se encaixam em projetos de pesquisa qualitativa. Por agora, lembre-se que os pesquisadores qualitativos medem suas variáveis fazendo perguntas aos seus participantes e essas perguntas podem mudar à medida que os participantes fornecem mais informações. Em última análise, os conceitos de um estudo qualitativo serão definidos pela interpretação do pesquisador do que seus participantes dizem., Ao contrário da investigação quantitativa em que as definições devem ser explicitadas de antemão, a investigação qualitativa permite que as definições de conceitos surjam durante a análise de dados.