exatamente quanto algo precisa mudar para que uma diferença seja percebida?pense, por exemplo, em crianças pequenas que crescem rapidamente—ficando mais altas diariamente. No entanto, muitas vezes é difícil notar mudanças sutis, especialmente se eles ainda lutam para chegar a uma bola de basquete.
ao longo de um período muito mais longo, o seu surto de crescimento torna-se mais do que perceptível; de facto, a quantidade pode parecer enorme! Estas alterações de altura só são notadas após um lapso porque as pequenas diferenças do dia-a-dia são demasiado pequenas para serem perceptíveis.,
a quantidade mínima ainda percebida é a diferença-apenas perceptível, que, por exemplo, é a menor quantidade de crescimento observado.
Este vídeo demonstra uma abordagem padrão para medir uma diferença apenas perceptível no tamanho da forma. Não só discutimos os passos necessários para projetar e executar uma experiência, mas também explicamos como analisar os dados e interpretar os resultados descrevendo o quão pequena é a mudança de área necessária para ser percebida.,
nesta experiência, os participantes são brevemente mostrados dois círculos diferentes que variam em tamanho e são forçados a escolher qual é maior.
durante cada ensaio, Um é sempre apresentado com a mesma circunferência, enquanto o outro é variado. Esta abordagem é referida como o método de estímulo constante.
neste caso, o estímulo constante é projetado para ter um raio de 10 px e localizado aleatoriamente no lado esquerdo ou direito da tela., Em contraste, o outro círculo, chamado de estímulo de comparação, terá um raio que varia entre 5 e 9 e entre 11 e 15 px. dadas estas 10 possibilidades, o estímulo de comparação é mostrado 10 vezes em cada lado, para um total de 200 ensaios. A variável dependente é registrada como que o estímulo foi escolhido para ser o maior. espera-se que os participantes escolham corretamente se perceberem uma diferença de tamanho entre os dois estímulos. No entanto, quando as formas estão mais próximas na circunferência e abaixo da diferença apenas perceptível, o desempenho é previsto para diminuir.,
para iniciar o experimento, cumprimentem o participante no laboratório. Com eles sentados confortavelmente em frente ao computador, explicar as instruções de tarefa: a tela terá a palavra ” pronto?”até carregarem na barra de espaço.
observe à medida que dois estímulos azuis aparecem e instrua o participante para indicar que estímulo eles pensavam que era maior pressionando a chave ‘L’ para a esquerda – e ‘R’ para as respostas do lado direito. Lembre-lhes que eles devem adivinhar se eles não têm certeza de qual é maior. depois de responder a qualquer pergunta que o participante possa ter, saia da sala., Permitir-lhes completar todos os 200 ensaios durante um período de 5 minutos. Quando terminarem, voltem para a sala e agradeçam-lhes por terem participado na experiência.
para analisar os dados, primeiro recuperar o arquivo de saída programado que capturou as respostas de cada participante. Rapidamente olhar para os dados para se certificar de que as performances eram sensíveis—ou seja, que quando os tamanhos dos estímulos de comparação eram 5 e 15 px, a precisão estava quase perfeita.
em seguida, adicione uma coluna à tabela de saída chamada ‘exatidão’ para determinar se as respostas gravadas estão corretas ou não., Compare os dados com as respostas corretas para todos os ensaios. Use a seguinte declaração IF para registar um 1 quando a resposta dada estava correcta e 0 quando estava incorrecta.
Agora, adicione outra coluna à tabela, com o rótulo ‘proporção de respostas de comparação’. Compare a coluna “posição de comparação” com “resposta” e utilize uma nova declaração IF para marcar um ” 1 “quando o estímulo de comparação foi escolhido ou um” 0 ” se o círculo constante foi escolhido.,
para visualizar os resultados, faça um gráfico de dispersão com o tamanho da comparação no eixo x e a proporção de vezes que foi escolhido como sendo maior no eixo Y. Lembre-se que o estímulo constante sempre teve um raio de 10-px, e é por isso que estímulos com 5 ou 6 raios px quase nunca foram escolhidos e aqueles com 14 ou 15 sempre foram escolhidos.
com um raio de 9 ou 11 px, a comparação foi mais difícil e os participantes muitas vezes cometeram erros. Na verdade, o desempenho estava ao nível do acaso, sugerindo que as diferenças não estavam sendo percebidas.,
Para calcular a apenas perceptível a diferença, tome a comparação do tamanho que foi escolhido 75% do tempo, neste caso, um raio de 12, menos a comparação do tamanho que foi escolhido 25% do tempo—raio de 8—e dividir o resultado por 2 para uma resposta de 2 px. em outras palavras, os raios dos círculos precisam diferir em pelo menos 2 px para que seus tamanhos sejam percebidos com precisão.,
Agora que você está familiarizado com diferenças apenas perceptíveis na percepção do tamanho dos objetos visuais, vamos olhar como este paradigma é usado em estudos neurofisiológicos para explorar como o cérebro responde e em outras situações comportamentais, tais como a distinção entre os níveis de gordura nos alimentos.pesquisadores investigaram como neurônios individuais no córtex visual codificam as propriedades físicas do mundo, como o tamanho dos objetos., usando técnicas de gravação eletrofisiológica que medem padrões de disparo em conjunto com a apresentação de estímulos, pesquisadores descobriram que neurônios sensíveis ao tamanho às vezes respondem da mesma forma a objetos que são realmente de tamanhos diferentes.
é por isso que a JND é apenas-pouco perceptível: às vezes, no cérebro, os estímulos relevantes produzem realmente efeitos indistinguíveis.
além disso, os pesquisadores têm usado uma tarefa de diferenças apenas perceptíveis para caracterizar os limiares individuais para detectar concentrações de gordura nos alimentos.,descobriram que os indivíduos com um índice de massa corporal mais elevado necessitavam de uma diferença mais acentuada, ou de um limiar mais elevado, antes de experimentarem ácidos gordos nas amostras. Estes resultados podem conduzir a novas abordagens para limitar o consumo excessivo de gordura.acabou de ver a introdução de JoVE a diferenças visíveis. Agora você deve ter uma boa compreensão de como projetar e executar a experiência, bem como como como analisar e avaliar os resultados.Obrigado por assistir!
