uma variável mediadora é a variável que causa mediação nas variáveis dependentes e independentes. Por outras palavras, explica a relação entre a variável dependente e a variável independente. O processo de mediação completa é definido como a intervenção completa causada pela variável mediador. Isto resulta na variável inicial que já não afeta a variável resultado. O processo de mediação parcial é definido como a intervenção parcial.
a mediação causada pela variável mediadora é desenvolvida como um modelo de mediação., Este modelo que se desenvolve devido à mediação é um modelo causal. Em outras palavras, Isto significa que a variável mediadora foi assumida para causar o efeito na variável resultado e não vice-versa. No campo da psicologia, a variável mediadora explica como os eventos físicos externos afetam o significado psicológico interno.
a mediação causada pela variável não pode ser definida estatisticamente. Pelo contrário, as estatísticas podem ser utilizadas para avaliar um modelo de meditação assumido desenvolvido pela variável mediadora.,Baron e Kenny deram passos para conduzir hipóteses de meditação. Uma variável desempenha um papel na variável mediadora em algumas condições específicas. As condições de ser a variável mediadora são as seguintes:
Se a alteração no nível da variável independente contabiliza significativamente a variação na outra variável, então a variável é considerada uma variável mediadora.
Se a variação na outra variável contabiliza significativamente a variação na variável dependente, então a outra variável é considerada uma variável mediadora.,se a outra variável domina fortemente a relação significativa entre a variável dependente e a variável independente, então a outra variável é denominada como uma variável mediadora. Em outras palavras, se a relação entre o dependente e a variável independente já não existe e suas variações são controladas por alguma outra variável, então essa variável é denominada como a variável mediadora.,
Em geral, a mediação modelo examina a relação entre a variável dependente e a variável independente, a relação entre a variável independente e o mediador da variável e a relação entre a variável dependente e o mediador da variável.se a variável mediadora for medida com uma consistência inferior à perfeita, então os efeitos causados serão provavelmente tendenciosos. Por outras palavras, é provável que o efeito da variável mediator seja subestimado e que o efeito da variável independente e da variável independente seja sobrestimado., This bias in the variation of the variable is generally due to measurement error. Uma variável Instrumental é então usada para resolver este problema de viés na variabilidade da variável mediadora. Se esta abordagem não funcionar, então o pesquisador que trabalha na variável mediadora é necessário explicar que, uma vez que a confiabilidade da variável mediadora é muito alta, o viés causado é bastante mínimo.se a mediação causada pela variável mediadora for perfeita de natureza, então a variável independente e a variável mediadora estão correlacionadas entre si., Esta correlação entre a variável mediator e a variável independente é denominada como colinearidade. Se a variável independente explicar toda a variação causada pela variável mediator, não haverá nenhuma variação única que explicaria a variável dependente, o que resultará em multicolinearidade.a multicolinearidade é geralmente esperada na análise mediacional da variável mediadora e da variável dependente e independente, e portanto não pode ser evitada pelo pesquisador.,páginas relacionadas:
- Baron& os Procedimentos de Kenny para hipóteses Mediacionais
- multicolinearidade
