A diferença entre parâmetro e Estatística (com tabela)

parâmetro e estatísticas pode parecer termos similares, mas eles são diferentes um do outro. Um parâmetro é um valor numérico obtido a partir de uma população, enquanto as Estatísticas são um valor numérico obtido a partir da amostra.um parâmetro leva em consideração cada pessoa envolvida em toda uma população, enquanto as estatísticas incluem os dados que recebe de uma amostra selecionada sem incluir toda a população.,

Parâmetro vs Estatística

A diferença entre Parâmetro e Estatística é que um parâmetro é um valor usado para resumir os dados de uma população inteira considerando que a estatística é um valor usado para resumir os dados de uma amostra, que é um subconjunto da população inteira.,

Comparison Table Between Parameter and Statistic

o Que é o Parâmetro

Um parâmetro é um valor que descreve as características de toda a população. É quase impossível determinar o parâmetro, especialmente no caso de uma grande população. um parâmetro pode ser facilmente determinado para uma população muito pequena, onde cada indivíduo pode ser localizado com toda certeza., Torna-se fácil calcular um parâmetro se todos os indivíduos podem ser localizados e medidos sem falta de um único indivíduo.o parâmetro

tem uma variedade de indicações com os seus símbolos como µ para a média, σ2 para a variância e σ Para o desvio-padrão. Um parâmetro usado para representar o tamanho total da população é indicado pela letra N. isto é para uma população.

estes valores são calculados a partir de uma amostra que se presume representar a população.,

um parâmetro tem uma curva em forma de sino normal para uma população que pode ser caracterizada por dois parâmetros, a média ou média e quantidade de variação (representada pela variância e desvio padrão).um exemplo para o cálculo do parâmetro pode ser a quantidade de cálcio presente na dieta diária de todas as crianças do ensino médio para uma única escola.

neste caso, cada criança do ensino médio é contada e os dados podem ser obtidos sem perder uma única criança incluída na população.,

o que é estatístico

uma estatística é um valor que toma apenas em consideração uma amostra da população total. É baseado em uma amostra. Uma estatística é uma estimativa de um parâmetro. Pode ser uma amostragem aleatória ou um resultado de alguns fatores pré-definidos para a escolha de uma amostra.a amostragem é uma forma de recolher informação ou dados para uma dada população sem a medição real de cada indivíduo na população.,

O processo de amostragem torna-se necessário, pois é quase impossível medir ou contar cada indivíduo em uma população como as populações são por vezes tão grandes e torna-se difícil encontrar sobre cada indivíduo.

parâmetro tem uma variedade de indicações com seus símbolos como x para a média, s2 para a variância e s para o desvio padrão. Um parâmetro utilizado para representar o tamanho total da amostra é indicado pela letra n. Estes valores são calculados a partir de uma amostra que representa a população.,

um exemplo para calcular estatísticas pode ser o número de pessoas que preferem usar o ônibus público em comparação com o trem local para ir para o escritório.

aqui, a opinião de uma amostra de pessoas é tomada em consideração, uma vez que é impossível pedir uma opinião a cada pessoa. O resto dos dados é derivado do padrão mostrado pelos dados obtidos.,

as principais diferenças entre parâmetro e Estatística

1. um parâmetro é uma medida ilustrativa de uma população, enquanto uma estatística é uma medida ilustrativa de uma amostra.um parâmetro é um valor real calculado para uma população, enquanto uma estatística de uma amostra é utilizada para calcular uma estimativa para uma população.um parâmetro é quase impossível de medir, enquanto uma estatística pode ser facilmente medida.
2. a variância do parâmetro para uma população é representada com σ2, enquanto a variância da amostra para uma amostra é representada com s2.,
3. O parâmetro para o tamanho de uma população é representado com a letra ” N “considerando que a estatística para o tamanho de uma amostra é representado com a letra “n”.
4. O parâmetro de média ou média de uma população é representada por µ considerando que a estatística média ou média de uma amostra é representado por x.
5. o desvio-padrão do parâmetro para uma população é representado com σ, enquanto o desvio-padrão estatístico para uma amostra é representado com S.,
6. o resultado obtido a partir do parâmetro é fixo enquanto o resultado obtido a partir das estatísticas varia com o tamanho da população.demora menos tempo a realizar um inquérito para calcular o parâmetro, enquanto demora mais tempo a realizar um inquérito para o cálculo das estatísticas.o parâmetro implica menos custos na realização do inquérito, enquanto as estatísticas implicam mais custos na realização do inquérito.

conclusão

apesar de serem dois valores numéricos diferentes, parâmetros e Estatísticas são muitas vezes considerados como os mesmos valores.,o parâmetro

leva em consideração toda a população, enquanto que as estatísticas levam em consideração apenas uma parte da população total. O parâmetro dá a estimativa mais provável. Por outro lado, as estatísticas dão o resultado real.

Um parâmetro é um valor numérico calculado a partir de uma população, enquanto que a estatística é um valor numérico calculado a partir de um dar de exemplo. O resultado de um parâmetro é fixo. Por outro lado, o resultado das estatísticas varia com a dimensão da população.,

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