La Luna tiene muchos más cráteres de los que pensábamos, según un nuevo estudio.
más de 109.000 nuevos cráteres fueron descubiertos en las regiones de latitud baja y media de la luna utilizando inteligencia artificial (IA) que fue alimentada con datos recopilados por orbitadores lunares Chinos.
el número de cráteres registrados en la superficie de la luna es ahora más de una docena de veces mayor que antes. Los resultados se publicaron en diciembre. 22 en la revista Nature Communications.,
«Es la base de datos de cráteres lunares más grande con extracción automática para las regiones de latitud media y baja de la Luna», dijo el autor principal del estudio Chen Yang, Profesor Asociado de Ciencias de la Tierra en la Universidad de Jilin en China, a Live Science en un correo electrónico.
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los cráteres de Impacto, que se formó durante meteoro huelgas, cubren la mayor parte de la superficie de la luna.
los cráteres de impacto pueden considerarse el equivalente lunar de «fósiles», que «registran la historia del sistema solar», dijo Yang.,
sin embargo, estos «fósiles» pueden variar dramáticamente en tamaño y forma, y pueden superponerse y erosionarse con el tiempo. Esto hace que identificarlos y fecharlos sea extremadamente difícil y lleve mucho tiempo. El proceso también es subjetivo, lo que lleva a incoherencias entre las bases de datos existentes.
Yang y su equipo abordaron estos problemas con el aprendizaje automático. Entrenaron una red neuronal profunda (donde una computadora usa capas de cálculos matemáticos que se alimentan entre sí) con datos de miles de cráteres identificados previamente y enseñaron al algoritmo a encontrar otros nuevos., La red se aplicó a los datos recogidos por los orbitadores lunares Chang’E-1 y Chang’e-2, revelando 109.956 cráteres adicionales en la superficie de la luna.
un número sustancial de los cráteres identificados en este estudio se clasifican como de «pequeño» a «mediano» en tamaño, aunque desde la perspectiva de un terrícola, todavía son bastante grandes, que van desde 0.6 millas a 60 millas (1 a 100 kilómetros) de diámetro. El tamaño relativamente pequeño de los cráteres es probablemente la razón por la que no se detectaron antes.,
pero el programa de IA también detectó cráteres mucho más grandes, de forma irregular, que se habían erosionado, algunos de ellos de hasta 341 millas (550 km) de diámetro.
el algoritmo también estimó cuándo se formaron casi 19.000 cráteres en función de sus características, como el tamaño y la profundidad, y asignando cada uno a un período de tiempo geológico. Estos cráteres abarcaron los cinco períodos geológicos lunares, y algunos se remontan aproximadamente a 4 mil millones de años.,
el equipo espera mejorar su algoritmo de detección de cráteres alimentando datos del módulo de aterrizaje Chang’E 5 recientemente lanzado, que recientemente llevó muestras lunares a la Tierra.
los investigadores también quieren adaptar y aplicar su enfoque de aprendizaje automático a otros cuerpos del sistema solar, incluidos planetas como Marte.
«esta predicción generalmente tomará minutos seguidos de unas pocas horas de posprocesamiento en hardware de computación estándar», escribieron los investigadores en el estudio.
publicado originalmente en Live Science.,
