Indagine Scientifica nel Lavoro Sociale

Ora che abbiamo capito come definire, o concettualizzare, i nostri termini, dobbiamo pensare a rendere operativi di loro., L’operazionalizzazione è il processo mediante il quale i ricercatori che conducono ricerche quantitative precisano esattamente come verrà misurato un concetto. Si tratta di identificare le specifiche procedure di ricerca che useremo per raccogliere dati sui nostri concetti. Naturalmente, questo processo richiede che sappiamo quali metodi di ricerca impiegheremo per conoscere i nostri concetti, e esamineremo metodi di ricerca specifici in seguito. Per ora, diamo uno sguardo ampio a come funziona l’operazionalizzazione. Possiamo quindi rivedere come funziona questo processo quando esaminiamo metodi specifici di raccolta dei dati nei capitoli successivi., Ricorda, l’operazionalizzazione è solo un processo nella ricerca quantitativa. La misurazione nella ricerca qualitativa sarà discussa alla fine di questa sezione.

L’operazionalizzazione funziona identificando indicatori specifici che saranno presi per rappresentare le idee che siamo interessati a studiare. Se siamo interessati a studiare la mascolinità, allora gli indicatori per quel concetto potrebbero includere alcuni dei ruoli sociali prescritti agli uomini nella società come il sostegno al pane o la paternità. Essere un capofamiglia o un padre potrebbe quindi essere considerato indicatori della mascolinità di una persona., La misura in cui un uomo adempie uno, o entrambi, di questi ruoli potrebbe essere inteso come indizi (o indicatori) circa la misura in cui egli è visto come maschile.

Diamo un’occhiata a un altro esempio di indicatori. Ogni giorno, i ricercatori Gallup sondaggio 1.000 americani selezionati a caso per chiedere loro circa il loro benessere. Per misurare il benessere, Gallup chiede a queste persone di rispondere a domande che coprono sei ampie aree: salute fisica, salute emotiva, ambiente di lavoro, valutazione della vita, comportamenti sani e accesso alle necessità di base., Gallup usa questi sei fattori come indicatori del concetto a cui sono veramente interessati, che è il benessere (http://www.well-beingindex.com/).

Identificare gli indicatori può essere ancora più semplice degli esempi descritti finora. Quali sono i possibili indicatori del concetto di genere? La maggior parte di noi sarebbe probabilmente d “accordo che” uomo “e” donna” sono entrambi indicatori ragionevoli di genere, ma si consiglia di includere altre opzioni per le persone che si identificano come non binari o altri generi. Il partito politico è un altro concetto relativamente facile per il quale identificare gli indicatori., Negli Stati Uniti, gli indicatori probabilmente includono democratico e repubblicano, ma a seconda del tuo interesse di ricerca, puoi includere indicatori aggiuntivi come Indipendente, verde o libertario. Età e luogo di nascita sono ulteriori esempi di concetti per i quali identificare gli indicatori è un processo relativamente semplice. Quali concetti ti interessano e quali sono i possibili indicatori di tali concetti?,

Ora che abbiamo considerato alcuni esempi di concetti e dei loro indicatori, è importante notare che la scelta degli indicatori non è un processo arbitrario. Come descritto in precedenza, l’utilizzo di precedenti lavori teorici ed empirici nella tua area di interesse è un ottimo modo per identificare gli indicatori in modo scientifico. Le teorie ti indicheranno nella direzione di concetti rilevanti e possibili indicatori., Il lavoro empirico ti fornirà alcuni esempi molto specifici di come i concetti importanti in un’area sono stati misurati in passato e quali tipi di indicatori sono stati utilizzati. Spesso, ha senso utilizzare gli stessi indicatori dei ricercatori precedenti, tuttavia potresti scoprire che alcune misure precedenti hanno potenziali debolezze che il tuo approccio metodologico può superare.

Parlando di approcci metodologici, è anche importante pensare alla strategia di raccolta dei dati quando si considerano indicatori e misurazioni concettuali., Un sondaggio implica un modo di misurare i concetti, mentre i focus group implicano un modo molto diverso di misurare i concetti. Le tue scelte progettuali avranno un ruolo importante nel plasmare il modo in cui misuri i tuoi concetti.

Operazionalizzare le variabili

Prendere i tuoi concetti attraverso le fasi di identificazione, concettualizzazione e operazionalizzazione è una questione di crescente specificità. Si inizia il processo di ricerca con un interesse generale, quindi si identificano alcuni concetti essenziali, si lavora per definire quei concetti e quindi si precisa esattamente come li si misurerà., Nella ricerca quantitativa, quella fase finale è chiamata operazionalizzazione.

Una definizione operativa è costituita dai seguenti componenti: (1) la variabile da misurare, (2) la misura da utilizzare, (3) come si prevede di interpretare i risultati di tale misura.

Il primo componente, la variabile, dovrebbe essere la parte più semplice. A questo punto della ricerca quantitativa, dovresti avere una domanda di ricerca che abbia almeno una variabile indipendente e almeno una dipendente. Ricorda che le variabili devono essere in grado di variare. Ad esempio, gli Stati Uniti non sono una variabile., Il paese di nascita è una variabile, così come il patriottismo. Allo stesso modo, se il tuo campione include solo gli uomini, il genere è una costante nel tuo studio-non una variabile.

Scegliamo una domanda di ricerca sul lavoro sociale e percorriamo il processo di operazionalizzazione delle variabili. Ho intenzione di ipotizzare che i residenti di un’unità psichiatrica che sono più depressi hanno meno probabilità di essere soddisfatti delle cure. Ricorda, questa sarebbe una relazione negativa-man mano che la depressione aumenta, la soddisfazione diminuisce., In questa domanda, la depressione è la mia variabile indipendente (la causa) e la soddisfazione con cura è la mia variabile dipendente (l’effetto). Ora abbiamo identificato le nostre variabili, passiamo al secondo componente, che si occupa di misurazioni.

Come si misura la depressione o la soddisfazione? Molti studenti direbbero che la depressione potrebbe essere misurata osservando il linguaggio del corpo di un partecipante. Possono anche dire che una persona depressa spesso esprime sentimenti di tristezza o disperazione. Inoltre, una persona soddisfatta potrebbe essere felice con i fornitori di servizi e spesso esprimere gratitudine., Mentre questi fattori possono indicare che le variabili sono presenti, mancano di coerenza. Sfortunatamente, ciò che questa” misura “sta effettivamente dicendo è che” Conosco la depressione e la soddisfazione quando li vedo.”Mentre si è probabilmente un giudice decente di depressione e soddisfazione, è necessario fornire ulteriori informazioni in uno studio di ricerca per come si prevede di misurare le variabili. Il tuo giudizio è soggettivo, basato sulle tue esperienze idiosincratiche con depressione e soddisfazione. Non potevano essere replicati da un altro ricercatore. Inoltre, non possono essere eseguiti in modo coerente per un grande gruppo di persone., Operationalization richiede che si arriva con una misura specifica e rigorosa per vedere chi è depresso o soddisfatto.

Trovare una buona misura per la tua variabile può richiedere meno di un minuto. Per misurare una variabile come l “età, si sarebbe probabilmente messo una domanda su un sondaggio che ha chiesto,” Quanti anni hai?”Per valutare la durata del soggiorno di qualcuno in un ospedale, potresti chiedere l’accesso alle loro cartelle cliniche e contare i giorni da quando sono stati ricoverati a quando sono stati dimessi. Misurare una variabile come il reddito potrebbe richiedere qualche pensiero in più, però., Sei interessato al reddito individuale di questa persona o al reddito del loro nucleo familiare? Questo potrebbe importare se il partecipante non funziona o dipende da altri membri della famiglia per reddito. Contate il reddito da programmi di assistenza sociale? Sei interessato al loro reddito al mese o all’anno? Le misure devono essere specifiche e chiare.

A seconda del tuo progetto di ricerca, la tua misura potrebbe essere qualcosa che metti in un sondaggio o pre / post-test che dai ai tuoi partecipanti. Per una variabile come l’età o il reddito, una domanda ben formulata può essere sufficiente., Sfortunatamente, la maggior parte delle variabili nel mondo sociale non sono così semplici. Depressione e soddisfazione sono variabili multidimensionali, in quanto contengono ciascuno più elementi. Chiedere a qualcuno ” Sei depresso?” non comprende la complessità della depressione, compresi i problemi con l’umore, il sonno, il mangiare, le relazioni e la felicità. Chiedere a qualcuno ” Sei soddisfatto dei servizi che hai ricevuto?”allo stesso modo omette molteplici dimensioni di soddisfazione, come la tempestività, rispetto, soddisfare le esigenze, e la probabilità di raccomandare ad un amico, tra molti altri.,

Per tenere conto delle dimensioni di una variabile, un ricercatore potrebbe fare affidamento su indici, scale o tipologie. Un indice è un tipo di misura che contiene diversi indicatori e viene utilizzato per riassumere un concetto generale. Un indice di depressione potrebbe chiedere se la persona ha sperimentato uno dei seguenti indicatori nel mese scorso: sentimenti pervasivi di disperazione, pensieri di suicidio, over – o sotto-mangiare, e una mancanza di godimento nelle normali attività., Da soli, alcuni di questi indicatori come over – o under-eating potrebbero non essere considerati depressione, ma collettivamente, le risposte a ciascuno di questi indicatori si sommano a un’esperienza complessiva di depressione. In questo caso, l’indice consente al ricercatore di comprendere meglio le esperienze uniche di depressione degli intervistati. Se il ricercatore avesse solo chiesto se un intervistato avesse mai sperimentato la depressione, non conoscerebbe la profondità e la varietà di comportamenti e sintomi che sono stati inclusi nell’esperienza di depressione di quel intervistato.,

Il ricercatore potrebbe fare un ulteriore passo avanti classificando i vari comportamenti che compongono il concetto di depressione per creare una scala. Ad esempio, potrebbero pesare i pensieri suicidi più pesantemente dei disturbi alimentari. Come un indice, una scala è una misura composta da più elementi o domande. A differenza degli indici, le scale sono progettate per tenere conto dei vari livelli di intensità di ogni elemento.

Se creare la propria scala suona doloroso, non ti preoccupare! Per la maggior parte delle variabili multidimensionali, si sarebbe probabilmente duplicare il lavoro che è già stato fatto da altri ricercatori., Non è necessario creare una scala per la depressione perché scale come il questionario sulla salute del paziente (PHQ-9), il Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) e Beck’s Depression Inventory (BDI) sono state sviluppate e perfezionate per decine di anni per misurare variabili come la depressione. Allo stesso modo, scale come il questionario sulla soddisfazione del paziente (PSQ-18) sono state sviluppate per misurare la soddisfazione con l’assistenza medica. Come discuteremo nella prossima sezione, queste scale hanno dimostrato di essere affidabili e valide., Mentre si potrebbe creare una nuova scala per misurare la depressione o la soddisfazione, uno studio con rigore sarebbe test pilota e perfezionare quella scala nel tempo per assicurarsi che misura il concetto in modo accurato e coerente. Questo alto livello di rigore è spesso irraggiungibile nei progetti di ricerca universitari, quindi è consigliabile utilizzare le scale esistenti.

Inoltre, è possibile risparmiare tempo e fatica utilizzando scale esistenti. Il Mental Measurements Yearbook fornisce un database ricercabile di misure per diverse variabili. È possibile accedere a questo database dall’elenco dei database della libreria., Se non riesci a trovare nulla in là, la tua prossima fermata dovrebbe essere la sezione metodi degli articoli nella tua recensione della letteratura. La sezione metodi di ogni articolo sarà dettaglio come i ricercatori hanno misurato le loro variabili. In uno studio quantitativo, i ricercatori hanno probabilmente utilizzato una scala per misurare le variabili chiave e forniranno una breve descrizione di tale scala. Una ricerca di Google Scholar come” scala depressione “o” scala soddisfazione” dovrebbe anche fornire alcuni risultati rilevanti. Come ultima risorsa, una ricerca generale sul web può portare a una scala per la variabile.,

Sfortunatamente, questi approcci non garantiscono che sarete in grado di visualizzare la scala stessa o ottenere informazioni su come viene interpretata. Molte scale costano denaro da usare e possono richiedere una formazione per amministrare correttamente. Potresti anche trovare scale correlate alla tua variabile ma che dovrebbero essere leggermente modificate per soddisfare le esigenze del tuo studio. Si potrebbe adattare una scala per adattarsi al vostro studio, tuttavia cambiando anche piccole parti di una scala può influenzare la sua accuratezza e coerenza. Il test pilota è sempre raccomandato per scale adattate.,

Un modo finale per misurare le variabili multidimensionali è utilizzando una tipologia, che categorizza i concetti per tema. La versione più familiare di una tipologia è probabilmente il quadro micro, meso, macro, per cui gli studenti classificano elementi specifici del mondo sociale in base al loro rapporto ecologico con la persona. Se consideriamo l’esempio della depressione, una mancanza di sonno sarebbe classificata come un elemento a livello micro mentre attraversando una grave recessione economica sarebbe classificata come un elemento a livello macro., Le tipologie richiedono ai ricercatori di definire chiaramente le regole per come i dati vengono assegnati a categorie specifiche, quindi sarebbe importante citare una fonte sulla teoria dei sistemi ecologici che fornisce le regole su quali elementi rientrano in ogni livello dell’ecosistema.

La fase finale dell’operazionalizzazione comporta l’impostazione delle regole su come funziona la scala e su come il ricercatore dovrebbe interpretare i risultati. In precedenza, abbiamo discusso di come la teoria dei sistemi ecologici ti aiuterà a darti le regole per interpretare la tua topologia micro/meso/macro. A volte, interpretare una misura può essere incredibilmente facile., Se chiedi a qualcuno la loro età, probabilmente interpreterai i risultati annotando il numero grezzo (ad esempio, 22) che qualcuno fornisce. Tuttavia, è anche possibile ricodificare quella persona in categorie di età (ad esempio, sotto i 25 anni, 20-29 anni, ecc.). Gli indici possono anche essere semplici da interpretare. Se esiste una lista di controllo dei comportamenti problematici, si potrebbe semplicemente sommare il numero di comportamenti controllati–con un totale più alto che indica un comportamento peggiore. D’altra parte, gli indici potrebbero assegnare le persone a categorie (ad esempio, normale, borderline, moderato, significativo, grave) in base al loro numero totale di segni di spunta., Finché le regole sono chiaramente enunciati, siete invitati a interpretare in un modo che ha senso per voi. Le categorie che si sceglie per il vostro studio possono essere guidati dalla teoria, o forse i tipi di test statistici si prevede di eseguire durante l’analisi dei dati.

Per misure più complicate come le scale, fai riferimento alle informazioni fornite dall’autore su come interpretare la scala. Se non riesci a trovare informazioni sufficienti dal creatore della scala, guarda come vengono riportati i risultati di quella scala nella sezione Risultati degli articoli di ricerca., Ad esempio, Beck’s Depression Inventory (BDI-II) utilizza 21 dichiarazioni per misurare la depressione e gli intervistati valutano il loro livello di accordo su una scala da 0 a 3. I risultati per ogni domanda vengono sommati e il rispondente viene inserito in una delle tre categorie: bassi livelli di depressione (1-16), livelli moderati di depressione (17-30) o livelli gravi di depressione (31 e oltre).

In somma, operationalization specifica quale misura verrà utilizzata per misurare la variabile e come si prevede di interpretare tale misura., L’operazionalizzazione è probabilmente la componente più complicata dei metodi di ricerca di base, quindi per favore non essere frustrato se ci vogliono alcune bozze e un sacco di feedback per arrivare a una definizione praticabile. Attualmente, sono in procinto di rendere operativo il concetto di “atteggiamenti nei confronti dei metodi di ricerca.”Originariamente, pensavo di poter valutare l’atteggiamento degli studenti nei confronti dei metodi di ricerca osservando le loro valutazioni del corso di fine semestre., Quando sono venuto a conoscenza dei potenziali problemi metodologici con le valutazioni dei corsi degli studenti, ho scelto di utilizzare focus group di studenti per misurare le loro convinzioni comuni sulla ricerca. Potresti ricordare alcune di queste opinioni del Capitolo 1, come le credenze comuni secondo cui la ricerca è noiosa, inutile e troppo difficile. Dopo il focus group, ho creato una scala basata sulle opinioni che ho raccolto, e ho intenzione di testarlo con un altro gruppo di studenti. Dopo il test pilota, mi aspetto che dovrò rivedere nuovamente la scala prima di poter implementare la misura in un vero progetto di ricerca sul lavoro sociale., Nel momento in cui sto scrivendo questo, non ho ancora completamente finito di rendere operativo questo concetto.

Ricerca qualitativa e operazionalizzazione

Come abbiamo discusso nella sezione precedente, la definizione dei concetti utilizzati nella ricerca qualitativa richiede un approccio più aperto. Le domande che scegli di porre nell’intervista, nel focus group o nell’analisi dei contenuti determineranno quali dati riceverai dai partecipanti. Ad esempio, se stai conducendo uno studio qualitativo sulla depressione, non useresti una misura su scala quantitativa come l’inventario della depressione di Beck., Anziché, si dovrebbe iniziare con una definizione provvisoria di ciò che significa depressione in base alla vostra revisione della letteratura e utilizzare tale definizione a venire con domande per i partecipanti. Più avanti nel testo, discuteremo come queste domande si inseriscono nei progetti di ricerca qualitativa. Per ora, ricorda che i ricercatori qualitativi misurano le loro variabili ponendo domande ai loro partecipanti e queste domande possono cambiare man mano che i partecipanti forniscono maggiori informazioni. In definitiva, i concetti in uno studio qualitativo saranno definiti dall’interpretazione del ricercatore di ciò che dicono i loro partecipanti., A differenza della ricerca quantitativa in cui le definizioni devono essere esplicitamente enunciate in anticipo, la ricerca qualitativa consente alle definizioni dei concetti di emergere durante l’analisi dei dati.