Esattamente quanto deve cambiare qualcosa per poter percepire una differenza?
Pensate, ad esempio, ai bambini piccoli che crescono rapidamente, diventando più alti ogni giorno. Tuttavia, è spesso difficile notare cambiamenti sottili, specialmente se lottano ancora per raggiungere un pallone da basket.
In un arco molto più lungo, il loro scatto di crescita diventa più che percepibile; infatti, la quantità può sembrare enorme! Questi cambiamenti di altezza vengono notati solo dopo un intervallo perché le piccole differenze quotidiane sono troppo piccole per essere percepibili.,
La quantità minima ancora percepita è la differenza appena evidente, che, per questo esempio, è la più piccola quantità di crescita notata.
Questo video dimostra un approccio standard per misurare una differenza appena evidente nella dimensione della forma. Non solo discutiamo i passaggi necessari per progettare ed eseguire un esperimento, ma spieghiamo anche come analizzare i dati e interpretare i risultati descrivendo quanto sia piccolo un cambiamento nell’area è necessario per essere percepito.,
In questo esperimento, ai partecipanti vengono brevemente mostrati due cerchi diversi che variano di dimensioni e sono costretti a scegliere quale è più grande.
Durante ogni prova, uno viene sempre presentato con la stessa circonferenza, mentre l’altro è variato. Questo approccio è indicato come il metodo di stimolo costante.
In questo caso, lo stimolo costante è progettato per avere un raggio di 10 px e si trova casualmente sul lato sinistro o destro dello schermo., Al contrario, l’altro cerchio, chiamato stimolo di confronto, avrà un raggio che varia tra 5 e 9 e tra 11 e 15 px.
Date queste 10 possibilità, lo stimolo di confronto viene mostrato 10 volte su ciascun lato, per un totale di 200 prove. La variabile dipendente è registrata come quale stimolo è stato scelto per essere quello più grande.
I partecipanti sono tenuti a scegliere correttamente se hanno percepito una differenza di dimensioni tra i due stimoli. Tuttavia, quando le forme sono più vicine alla circonferenza e al di sotto della differenza appena evidente, si prevede che le prestazioni diminuiscano.,
Per iniziare l’esperimento, salutare il partecipante nel laboratorio. Con loro seduti comodamente davanti al computer, spiega le istruzioni dell’attività: lo schermo avrà la parola “Pronto?”su di esso fino a quando non premono la barra spaziatrice.
Guarda come appaiono due stimoli blu e istruisci il partecipante a indicare quale stimolo pensava fosse più grande premendo il tasto ” L “per le risposte a sinistra e” R ” per quelle a destra. Ricorda loro che dovrebbero indovinare se non sono sicuri di quale sia più grande.
Dopo aver risposto a qualsiasi domanda il partecipante potrebbe avere, lasciare la stanza., Consentire loro di completare tutte le 200 prove in un periodo di 5 minuti. Quando finiscono, torna nella stanza e ringraziali per aver preso parte all’esperimento.
Per analizzare i dati, prima recuperare il file di output programmato che ha catturato le risposte di ciascun partecipante. Guarda rapidamente i dati per assicurarti che le prestazioni siano sensate, ovvero che quando le dimensioni degli stimoli di confronto erano 5 e 15 px, la precisione era quasi perfetta.
Quindi, aggiungi una colonna alla tabella di output chiamata ‘Accuratezza’ per determinare se le risposte registrate sono corrette o meno., Confronta quelli dati alle risposte corrette per tutte le prove. Utilizzare la seguente istruzione IF per registrare un 1 quando la risposta data era corretta e 0 quando non era corretta.
Ora, aggiungi un’altra colonna alla tabella, etichettata come “Proporzione delle risposte di confronto”. Confronta la colonna ‘ Posizione di confronto ‘con’ Risposta ‘e usa una nuova istruzione IF per contrassegnare un’ 1 ‘quando è stato scelto lo stimolo di confronto o uno’ 0 ‘ se è stato scelto il cerchio costante.,
Per visualizzare i risultati, creare un grafico a dispersione con la dimensione del confronto sull’asse x e la proporzione di volte in cui è stato scelto come più grande sull’asse y. Ricordiamo che lo stimolo costante aveva sempre un raggio 10-px, motivo per cui gli stimoli con 5 o 6 raggi px non venivano quasi mai scelti e quelli con 14 o 15 venivano sempre scelti.
Con un raggio di 9 o 11 px, il confronto era più difficile e i partecipanti spesso commettevano errori. In effetti, le prestazioni erano a livello casuale, suggerendo che le differenze non venivano percepite.,
Per calcolare la differenza appena evidente, prendi la dimensione di confronto scelta il 75% delle volte, in questo caso un raggio di 12, meno la dimensione di confronto scelta il 25% del tempo-raggio di 8-e dividi il risultato per 2 per una risposta di 2 px.
In altre parole, i raggi dei cerchi devono differire di almeno 2 px affinché le loro dimensioni siano percepite con precisione.,
Ora che hai familiarità con le differenze appena evidenti nella percezione delle dimensioni degli oggetti visivi, diamo un’occhiata a come questo paradigma viene utilizzato negli studi neurofisiologici per esplorare come il cervello risponde e in altre situazioni comportamentali, come distinguere tra i livelli di grasso nel cibo.
I ricercatori hanno studiato come i singoli neuroni nella corteccia visiva codificano le proprietà fisiche del mondo, come le dimensioni degli oggetti.,
Utilizzando tecniche di registrazione elettrofisiologica che misurano i modelli di cottura in combinazione con la presentazione degli stimoli, i ricercatori hanno scoperto che i neuroni sensibili alle dimensioni a volte rispondono allo stesso modo a oggetti di dimensioni effettivamente diverse.
Questo è il motivo per cui i JND sono appena appena visibili: a volte, nel cervello, gli stimoli rilevanti producono davvero effetti indistinguibili.
Inoltre, i ricercatori hanno utilizzato un compito di differenze appena evidenti per caratterizzare le soglie individuali per rilevare le concentrazioni di grassi negli alimenti.,
Hanno scoperto che gli individui con un indice di massa corporea più alto richiedevano una differenza appena evidente più alta, o una soglia più alta, prima di assaggiare gli acidi grassi nei campioni. Questi risultati potrebbero portare a nuovi approcci per limitare il consumo di grassi in eccesso.
Hai appena visto l’introduzione di Giove alle differenze appena evidenti. Ora dovresti avere una buona comprensione di come progettare ed eseguire l’esperimento, nonché di come analizzare e valutare i risultati.
Grazie per aver guardato!
