investigación científica en Trabajo Social

ahora que hemos descubierto cómo definir, o conceptualizar, nuestros términos tendremos que pensar en operacionalizarlos., La operacionalización es el proceso por el cual los investigadores que realizan investigaciones cuantitativas explican con precisión cómo se medirá un concepto. Implica identificar los procedimientos de investigación específicos que usaremos para recopilar datos sobre nuestros conceptos. Por supuesto, este proceso requiere que sepamos qué método(s) de investigación emplearemos para aprender sobre nuestros conceptos, y examinaremos métodos de investigación específicos más adelante. Por ahora, echemos un vistazo general a cómo funciona la operacionalización. Luego podemos revisar cómo funciona este proceso cuando examinamos métodos específicos de recopilación de datos en capítulos posteriores., Recuerde, la operacionalización es solo un proceso en la investigación cuantitativa. La medición en la investigación cualitativa se discutirá al final de esta sección.

la operacionalización funciona identificando indicadores específicos que serán tomados para representar las ideas que estamos interesados en estudiar. Si estamos interesados en estudiar la masculinidad, entonces los indicadores para ese concepto podrían incluir algunos de los roles sociales prescritos a los hombres en la sociedad, como el sustento o la paternidad. Por lo tanto, ser el sostén de la familia o el padre puede considerarse un indicador de la masculinidad de una persona., La medida en que un hombre cumple cualquiera de estos roles, o ambos, podría entenderse como pistas (o indicadores) sobre la medida en que se lo ve como masculino.

veamos otro ejemplo de indicadores. Cada día, los investigadores de Gallup encuestan a 1,000 estadounidenses seleccionados al azar para preguntarles sobre su bienestar. Para medir el bienestar, Gallup pide a estas personas que respondan a preguntas que abarcan seis áreas amplias: salud física, salud emocional, entorno laboral, evaluación de la vida, comportamientos saludables y acceso a las necesidades básicas., Gallup utiliza estos seis factores como indicadores del concepto que realmente les interesa, que es el bienestar (http://www.well-beingindex.com/).

identificar indicadores puede ser incluso más simple que los ejemplos descritos hasta ahora. ¿Cuáles son los posibles indicadores del concepto de género? La mayoría de nosotros probablemente estaría de acuerdo en que «hombre» y «mujer» son indicadores razonables de género, pero es posible que desee incluir otras opciones para las personas que se identifican como no binarios u otros géneros. El partido político es otro concepto relativamente fácil para identificar indicadores., En los Estados Unidos, los indicadores probablemente incluyen Demócratas y republicanos, pero dependiendo de Su interés de investigación, puede incluir indicadores adicionales como independientes, verdes o libertarios. La edad y el lugar de nacimiento son ejemplos adicionales de conceptos para los cuales la identificación de indicadores es un proceso relativamente simple. ¿Qué conceptos te interesan y cuáles son los posibles indicadores de esos conceptos?,

ahora que hemos considerado algunos ejemplos de conceptos y sus indicadores, es importante tener en cuenta que elegir indicadores no es un proceso arbitrario. Como se describió anteriormente, utilizar el trabajo teórico y empírico previo en su área de interés es una gran manera de identificar indicadores de una manera académica. Las teorías le indicarán la dirección de conceptos relevantes e indicadores posibles., El trabajo empírico le dará algunos ejemplos muy específicos de cómo los conceptos importantes en un área se han medido en el pasado y qué tipo de indicadores se han utilizado. A menudo, tiene sentido usar los mismos indicadores que los investigadores anteriores, sin embargo, puede encontrar que algunas medidas anteriores tienen debilidades potenciales que su propio enfoque metodológico puede superar.

hablando de enfoques metodológicos, también es importante pensar en su estrategia de recolección de datos al considerar indicadores y mediciones conceptuales., Una encuesta implica una forma de medir conceptos, mientras que los grupos focales implican una forma muy diferente de medir conceptos. Sus elecciones de diseño jugarán un papel importante en la configuración de cómo mide sus conceptos.

operacionalizar sus variables

llevar sus conceptos a través de los pasos de identificación, conceptualización y operacionalización es una cuestión de aumentar la especificidad. Comienza el proceso de investigación con un interés general, luego identifica algunos conceptos esenciales, trabaja para definir esos conceptos y luego explica con precisión cómo los medirá., En la investigación cuantitativa, esa etapa final se llama operacionalización.

una definición operativa consta de los siguientes componentes: (1) la variable que se está midiendo, (2) la medida que utilizará, (3) cómo planea interpretar los resultados de esa medida.

El primer componente, la variable, debe ser la parte más fácil. En este punto de la investigación cuantitativa, debe tener una pregunta de investigación que tenga al menos una variable independiente y al menos una dependiente. Recuerde que las variables deben poder variar. Por ejemplo, Estados Unidos no es una variable., El país de nacimiento es una variable, al igual que el patriotismo. Del mismo modo, si su muestra solo incluye hombres, el género es una constante en su estudio, no una variable.

vamos a elegir una pregunta de investigación de trabajo social y caminar a través del proceso de operacionalización de variables. Voy a plantear la hipótesis de que los residentes de una unidad psiquiátrica que están más deprimidos son menos propensos a estar satisfechos con la atención. Recuerde, esta sería una relación negativa: a medida que aumenta la depresión, disminuye la satisfacción., En esta pregunta, la depresión es mi variable independiente (la causa) y la satisfacción con el cuidado es mi variable dependiente (el efecto). Ahora que hemos identificado nuestras variables, pasamos al segundo componente, que se ocupa de las mediciones.

¿Cómo se mide la depresión o la satisfacción? Muchos estudiantes dirían que la depresión podría medirse observando el lenguaje corporal de un participante. También pueden decir que una persona deprimida a menudo expresará sentimientos de tristeza o desesperanza. Además, una persona satisfecha puede ser feliz con los proveedores de servicios y, a menudo, expresar gratitud., Si bien estos factores pueden indicar que las variables están presentes, carecen de coherencia. Desafortunadamente, lo que esta» medida «realmente está diciendo es que» conozco la depresión y la satisfacción cuando las veo.»Si bien es probable que sea un juez decente de la depresión y la satisfacción, debe proporcionar más información en un estudio de investigación sobre cómo planea medir sus variables. Su juicio es subjetivo, basado en sus propias experiencias idiosincrásicas con la depresión y la satisfacción. No podían ser replicados por otro investigador. Tampoco se pueden hacer de manera consistente para un grupo grande de personas., La operacionalización requiere que se le ocurra una medida específica y rigurosa para ver quién está deprimido o satisfecho.

Encontrar una buena medida para su variable puede tomar menos de un minuto. Para medir una variable como la edad, probablemente pondrías una pregunta en una encuesta que preguntara: «¿Cuántos años tienes?»Para evaluar la duración de la estadía de una persona en un hospital, puede solicitar acceso a sus registros médicos y contar los días desde el momento en que fue ingresada hasta el momento en que fue dada de alta. Sin embargo, medir una variable como el ingreso podría requerir un poco más de reflexión., ¿Está interesado en los ingresos individuales de esta persona o en los ingresos de su unidad familiar? Esto podría importar si su participante no trabaja o depende de otros miembros de la familia para obtener ingresos. ¿Cuenta los ingresos de los programas de bienestar social? ¿Está interesado en sus ingresos por mes o por año? Las medidas deben ser específicas y claras.

dependiendo del diseño de su investigación, su medida puede ser algo que ponga en una encuesta o pre/post-prueba que le dé a sus participantes. Para una variable como la edad o los ingresos, una pregunta bien redactada puede ser suficiente., Desafortunadamente, la mayoría de las variables en el mundo social no son tan simples. La depresión y la satisfacción son variables multidimensionales, ya que cada una contiene múltiples elementos. Preguntándole a alguien » ¿estás deprimido?»no abarca la complejidad de la depresión, incluidos los problemas con el estado de ánimo, el sueño, la alimentación, las relaciones y la felicidad. Preguntar a alguien » ¿está satisfecho con los servicios que recibió?»del mismo modo omite múltiples dimensiones de la satisfacción, como la puntualidad, el respeto, la satisfacción de las necesidades y la probabilidad de recomendar a un amigo, entre muchas otras.,

para tener en cuenta las dimensiones de una variable, un investigador puede confiar en índices, escalas o tipologías. Un índice es un tipo de medida que contiene varios indicadores y se utiliza para resumir un concepto general. Un índice de depresión podría preguntar si la persona ha experimentado alguno de los siguientes indicadores en el último mes: sentimientos generalizados de desesperanza, pensamientos de suicidio, comer en exceso o por debajo de lo normal y falta de disfrute en las actividades normales., Por sí solos, algunos de estos indicadores, como comer en exceso o por debajo de lo normal, podrían no considerarse depresión, pero colectivamente, las respuestas a cada uno de estos indicadores se suman a una experiencia general de depresión. En este caso, el índice permite al investigador comprender mejor las experiencias únicas de depresión de los encuestados. Si el investigador solo hubiera preguntado si un encuestado alguna vez había experimentado depresión, no sabría la profundidad y variedad de comportamientos y síntomas que se incluyeron en la experiencia de depresión de ese encuestado.,

el investigador podría llevar las cosas un paso más allá al clasificar los diversos comportamientos que conforman el concepto de depresión para crear una escala. Por ejemplo, pueden pesar más los pensamientos suicidas que los trastornos alimenticios. Al igual que un índice, una escala es una medida compuesta de múltiples ítems o preguntas. A diferencia de los índices, las escalas están diseñadas para tener en cuenta los diversos niveles de intensidad de cada elemento.

Si crear tu propia escala suena doloroso, ¡no te preocupes! Para la mayoría de las variables multidimensionales, es probable que esté duplicando el trabajo que ya ha sido realizado por otros investigadores., No es necesario crear una escala para la depresión porque escalas como el cuestionario de salud del paciente (PHQ-9), La Escala de depresión del Centro de estudios epidemiológicos (CES-D) y el inventario de depresión de Beck (BDI) se han desarrollado y refinado durante docenas de años para medir variables como la depresión. Del mismo modo, se han desarrollado escalas como el cuestionario de satisfacción del paciente (PSQ-18) para medir la satisfacción con la atención médica. Como discutiremos en la siguiente sección, estas escalas han demostrado ser confiables y válidas., Si bien podría crear una nueva escala para medir la depresión o la satisfacción, un estudio con rigor probaría y refinaría esa escala con el tiempo para asegurarse de que mide el concepto de manera precisa y consistente. Este alto nivel de rigor es a menudo inalcanzable en los proyectos de investigación de pregrado, por lo que se recomienda el uso de escalas existentes.

Además, puede ahorrar tiempo y esfuerzo utilizando las escalas existentes. El Anuario de mediciones mentales proporciona una base de datos con capacidad de búsqueda de medidas para diferentes variables. Puede acceder a esta base de datos desde la lista de bases de datos de su biblioteca., Si no puede encontrar nada allí, su próxima parada debe ser la sección de métodos de los artículos en su revisión de literatura. La sección Métodos de cada artículo detallará cómo los investigadores midieron sus variables. En un estudio cuantitativo, los investigadores probablemente usaron una escala para medir variables clave y proporcionarán una breve descripción de esa escala. Una búsqueda de Google Scholar como «escala de depresión «o» escala de satisfacción » también debe proporcionar algunos resultados relevantes. Como último recurso, una búsqueda general en la web puede llevarlo a una escala para su variable.,

desafortunadamente, estos enfoques no garantizan que pueda ver la escala en sí o obtener información sobre cómo se interpreta. Muchas escalas cuestan dinero para usar y pueden requerir capacitación para administrarlas adecuadamente. También puede encontrar escalas que están relacionadas con su variable, pero tendrían que ser ligeramente modificadas para que coincidan con las necesidades de su estudio. Puede adaptar una escala para que se ajuste a su estudio, sin embargo, cambiar incluso partes pequeñas de una escala puede influir en su precisión y consistencia. Siempre se recomienda realizar pruebas piloto para escalas adaptadas.,

una forma final de medir variables multidimensionales es mediante el uso de una tipología, que categoriza los conceptos por tema. La versión más familiar de una tipología es probablemente el marco micro, meso, macro, mediante el cual los estudiantes clasifican elementos específicos del mundo social por su relación ecológica con la persona. Si consideramos el ejemplo de la depresión, la falta de sueño se clasificaría como un elemento de nivel micro, mientras que pasar por una recesión económica severa se clasificaría como un elemento de nivel macro., Las tipologías requieren que los investigadores definan claramente las reglas sobre cómo se asignan los datos a categorías específicas, por lo que sería importante citar una fuente sobre la teoría de sistemas ecológicos que proporcione las reglas sobre qué elementos caen bajo cada nivel del ecosistema.

la etapa final de la operacionalización implica establecer las reglas de cómo funciona la escala y cómo el investigador debe interpretar los resultados. Anteriormente, discutimos cómo la teoría de sistemas ecológicos le ayudará a darle las reglas para interpretar su topología micro/meso/macro. A veces, interpretar una medida puede ser increíblemente fácil., Si le preguntas a alguien su edad, probablemente interpretarás los resultados anotando el número bruto (por ejemplo, 22) que alguien proporciona. Sin embargo, también puede recodificar a esa persona en categorías de edad (por ejemplo, menores de 25 años, 20-29 años, etc.).). Los índices también pueden ser fáciles de interpretar. Si hay una lista de verificación de comportamientos problemáticos, uno podría simplemente sumar el número de comportamientos marcados, con un total más alto que indica un comportamiento peor. Por otro lado, los índices podrían asignar a las personas a categorías (por ejemplo, normal, límite, moderado, significativo, grave) en función de su número total de marcas de verificación., Siempre y cuando las reglas estén claramente explicadas, puedes interpretarlas de una manera que tenga sentido para ti. Las categorías que elija para su estudio pueden guiarse por la teoría, o tal vez los tipos de pruebas estadísticas que planea ejecutar durante el análisis de datos.

para medidas más complicadas como escalas, consulte la información proporcionada por el autor para saber cómo interpretar la escala. Si no puede encontrar suficiente información del creador de la escala, vea cómo se reportan los resultados de esa escala en la sección de resultados de los artículos de investigación., Por ejemplo, el inventario de depresión de Beck (BDI-II) utiliza 21 declaraciones para medir la depresión y los encuestados califican su nivel de acuerdo en una escala de 0-3. Los resultados de cada pregunta se suman y el encuestado se clasifica en una de tres categorías: niveles bajos de depresión (1-16), niveles moderados de depresión (17-30) o niveles graves de depresión (31 y más).

en suma, la operacionalización especifica qué medida usará para medir su variable y cómo planea interpretar esa medida., La operacionalización es probablemente el componente más complicado de los métodos de investigación básica, así que por favor no se frustre si se necesitan unos pocos borradores y una gran cantidad de comentarios para llegar a una definición viable. Actualmente, estoy en el proceso de operacionalizar el concepto de » actitudes hacia los métodos de investigación.»Originalmente, pensé que podía medir las actitudes de los estudiantes hacia los métodos de investigación mirando sus evaluaciones de fin de semestre., A medida que me di cuenta de los posibles problemas metodológicos con las evaluaciones de los cursos de los estudiantes, opté por usar grupos focales de estudiantes para medir sus creencias comunes sobre la investigación. Usted puede recordar algunas de estas opiniones del Capítulo 1, como las creencias comunes de que la investigación es aburrida, inútil y demasiado difícil. Después del grupo focal, creé una escala basada en las opiniones que reuní, y planeo probarla con otro grupo de estudiantes. Después de la prueba piloto, espero tener que revisar la escala de nuevo antes de poder implementar la medida en un verdadero proyecto de investigación de trabajo social., En el momento en que escribo esto, todavía no he terminado de poner en práctica este concepto.

investigación cualitativa y operacionalización

como se discutió en la sección anterior, la definición de los conceptos utilizados en la investigación cualitativa tiene un enfoque más abierto. Las preguntas que elijas hacer en tu entrevista, grupo de enfoque o Análisis de contenido determinarán qué datos terminarás obteniendo de tus participantes. Por ejemplo, si está realizando un estudio cualitativo sobre la depresión, no utilizaría una medida de escala cuantitativa como el inventario de depresión de Beck., En su lugar, debe comenzar con una definición tentativa de lo que significa depresión basada en su revisión de Literatura y usar esa definición para formular preguntas para sus participantes. Más adelante en el texto, discutiremos cómo esas preguntas encajan en los diseños de investigación cualitativa. Por ahora, recuerde que los investigadores cualitativos miden sus variables haciendo preguntas a sus participantes y estas preguntas pueden cambiar a medida que los participantes proporcionan más información. En última instancia, los conceptos en un estudio cualitativo serán definidos por la interpretación del investigador de lo que dicen sus participantes., A diferencia de la investigación cuantitativa, en la que las definiciones deben ser explicitadas de antemano, la investigación cualitativa permite que las definiciones de conceptos surjan durante el análisis de los datos.