une variable médiateur est la variable qui provoque la médiation dans les variables dépendantes et indépendantes. En d’autres mots, il explique la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante. Le processus de médiation complète est défini comme l’intervention complète provoquée par la variable médiateur. Il en résulte que la variable initiale n’affecte plus la variable de résultat. Le processus de médiation partielle est défini comme l’intervention partielle.
la médiation causée par la variable médiateur est développée comme un modèle de médiation., Ce modèle qui se développe grâce à la médiation est un modèle causal. En d’autres termes, cela signifie que la variable Médiateur a été supposée causer l’effet dans la variable de résultat et non l’inverse. Dans le domaine de la psychologie, la variable médiateur explique comment les événements physiques externes affectent la signification psychologique interne.
La médiation causée par la variable ne peut pas être défini statistiquement. Au contraire, les statistiques peuvent être utilisées pour évaluer un modèle méditatif supposé développé par la variable médiateur.,
Baron et Kenny ont donné des étapes pour mener des hypothèses méditatives. Une variable joue un rôle sur la variable médiateur dans certaines conditions spécifiques. Les conditions d’être la variable médiatrice sont les suivantes:
Si la variation du niveau de la variable indépendante explique de manière significative la variation de l’autre variable, alors la variable est considérée comme une variable médiatrice.
Si la variation de l’autre variable explique de manière significative la variation de la variable dépendante, alors l’autre variable est considérée comme une variable médiateur.,
Si l’autre variable domine fortement la relation significative entre la variable dépendante et la variable indépendante, alors l’autre variable est appelée variable médiateur. En d’autres termes, si la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante n’existe plus et que leurs variations sont contrôlées par une autre variable, alors cette variable est appelée la variable médiateur.,
en général, le modèle de médiation examine la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante, la relation entre la variable indépendante et la variable médiateur et la relation entre la variable dépendante et la variable médiateur.
Si la variable du médiateur est mesurée avec une cohérence moins que parfaite, alors les effets causés sont susceptibles d’être biaisés. En d’autres termes, l’effet du médiateur de la variable est susceptible d’être sous-estimé et l’effet de la variable indépendante et la variable indépendante est susceptible d’être sous-estimées., Ce biais dans la variation de la variable est généralement dû à une erreur de mesure. Une variable instrumentale est ensuite utilisée pour résoudre ce problème de biais dans la variabilité de la variable médiatrice. Si cette approche ne fonctionne pas, alors le chercheur travaillant sur la variable médiateur doit expliquer que puisque la fiabilité de la variable médiateur est très élevée, le biais causé est assez minime.
Si la médiation provoquée par la variable médiateur est de nature parfaite, alors la variable indépendante et la variable médiateur sont corrélées l’une à l’autre., Cette corrélation entre la variable médiatrice et la variable indépendante est appelée colinéarité. Si la variable indépendante explique toute la variation causée par la variable médiateur, il n’y aura pas de variation unique qui expliquerait la variable dépendante, et cela entraînera donc une multicollinéarité.
La Multicollinéarité est généralement attendue dans l’analyse médiationnelle de la variable médiatrice et de la variable dépendante et indépendante, et elle ne peut donc pas être évitée par le chercheur.,
pages connexes:
- Baron & procédures de Kenny pour les hypothèses Médiationnelles
- multicolinéarité
