objectifs D’apprentissage
- définir et donner un exemple d’indicateurs pour une variable
- identifier les trois composantes d’une définition opérationnelle
- décrire le but des mesures multidimensionnelles telles que les index, les échelles et les typologies et pourquoi elles, ou conceptualiser, nos termes nous devrons penser à les opérationnaliser., L’opérationnalisation est le processus par lequel les chercheurs effectuant des recherches quantitatives énoncent précisément comment un concept sera mesuré. Il s’agit d’identifier les procédures de recherche spécifiques que nous utiliserons pour recueillir des données sur nos concepts. Bien sûr, ce processus nécessite que nous sachions quelle(S) méthode (s) de recherche nous emploierons pour en apprendre davantage sur nos concepts, et nous examinerons des méthodes de recherche spécifiques plus tard. Pour l’instant, jetons un regard large sur le fonctionnement de l’opérationnalisation. Nous pouvons ensuite revoir le fonctionnement de ce processus lorsque nous examinons des méthodes spécifiques de collecte de données dans les chapitres suivants., Rappelez-vous, l’opérationnalisation n’est qu’un processus de recherche quantitative. La mesure dans la recherche qualitative sera discutée à la fin de cette section.
L’opérationnalisation fonctionne en identifiant des indicateurs spécifiques qui seront pris pour représenter les idées que nous sommes intéressés à étudier. Si nous nous intéressons à l’étude de la masculinité, les indicateurs de ce concept pourraient inclure certains des rôles sociaux prescrits aux hommes dans la société, tels que le soutien de famille ou la paternité. Être un soutien de famille ou un père pourrait donc être considéré comme des indicateurs de la masculinité d’une personne., La mesure dans laquelle un homme remplit l’un ou l’autre de ces rôles, ou les deux, peut être comprise comme des indices (ou des indicateurs) sur la mesure dans laquelle il est considéré comme masculin.
prenons un autre exemple d’indicateurs. Chaque jour, les chercheurs de Gallup interrogent 1 000 Américains choisis au hasard pour les interroger sur leur bien-être. Pour mesurer le bien-être, Gallup demande à ces personnes de répondre à des questions couvrant six grands domaines: la santé physique, la santé émotionnelle, l’environnement de travail, l’évaluation de la vie, les comportements sains et l’accès aux nécessités de base., Gallup utilise ces six facteurs comme indicateurs du concept qui les intéresse vraiment, à savoir le bien-être (http://www.well-beingindex.com/).
l’Identification des indicateurs peut être même plus simple que les exemples décrits jusqu’à présent. Quels sont les indicateurs possibles du concept de genre? La plupart d’entre nous conviendraient probablement que « homme” et « femme” sont tous deux des indicateurs raisonnables du sexe, mais vous voudrez peut-être inclure d’autres options pour les personnes qui s’identifient comme non binaires ou autres sexes. Le parti politique est un autre concept relativement facile pour identifier des indicateurs., Aux États-Unis, les indicateurs comprennent probablement démocrate et républicain, mais en fonction de votre intérêt de recherche, vous pouvez inclure des indicateurs supplémentaires tels que indépendant, vert, ou libertaire. L’âge et le lieu de naissance sont d’autres exemples de concepts pour lesquels l’identification d’indicateurs est un processus relativement simple. Quels concepts vous intéressent et quels sont les indicateurs possibles de ces concepts?,
Maintenant que nous avons examiné quelques exemples de concepts et de leurs indicateurs, il est important de noter que le choix des indicateurs n’est pas un processus arbitraire. Comme décrit précédemment, en utilisant avant théoriques et empiriques dans votre domaine d’intérêt est un excellent moyen d’identifier les indicateurs d’esprit scientifique. Les théories vous orienteront vers des concepts pertinents et des indicateurs possibles., Le travail empirique vous donnera quelques exemples très précis de la façon dont les concepts importants dans un domaine ont été mesurés dans le passé et quels types d’indicateurs ont été utilisés. Souvent, il est logique d’utiliser les mêmes indicateurs que les chercheurs précédents, mais vous pouvez constater que certaines mesures précédentes ont des faiblesses potentielles que votre propre approche méthodologique peut surmonter.
en ce qui concerne les approches méthodologiques, il est également important de penser à votre stratégie de collecte de données lors de l’examen des indicateurs et des mesures conceptuelles., Une enquête implique une façon de mesurer les concepts, tandis que les groupes de discussion impliquent une façon tout à fait différente de mesurer les concepts. Vos choix de conception joueront un rôle important dans la façon dont vous mesurez vos concepts.
opérationnaliser vos variables
faire passer vos concepts à travers les étapes d’identification, de conceptualisation et d’opérationnalisation est une question de spécificité croissante. Vous commencez le processus de recherche avec un intérêt général, puis vous identifiez quelques concepts essentiels, travaillez à définir ces concepts, puis expliquez précisément comment vous les mesurerez., Dans la recherche quantitative, cette dernière étape est appelée opérationnalisation.
Une définition opérationnelle comprend les éléments suivants: (1) la variable mesurée, (2) la mesure que vous utiliserez, (3) la façon dont vous prévoyez interpréter les résultats de cette mesure.
La première composante, la variable devrait être la partie la plus facile. À ce stade de la recherche quantitative, vous devriez avoir une question de recherche qui a au moins un indépendant et au moins une variable dépendante. Rappelez-vous que les variables doivent pouvoir varier. Par exemple, les États-Unis ne sont pas une variable., Le pays de naissance est une variable, tout comme le patriotisme. De même, si votre échantillon ne comprend que des hommes, le sexe est une constante dans votre étude-pas une variable.
choisissons une question de recherche en travail social et parcourons le processus d’opérationnalisation des variables. Je vais émettre l’hypothèse que les résidents d’une unité psychiatrique qui sont plus déprimés sont moins susceptibles d’être satisfaits des soins. Rappelez—vous, ce serait une relation négative-à mesure que la dépression augmente, la satisfaction diminue., Dans cette question, la dépression est ma variable indépendante (la cause) et de la satisfaction des soins est ma variable dépendante (l’effet). Maintenant que nous avons identifié nos variables, nous passons à la deuxième composante, qui traite des mesures.
comment mesurez-vous la dépression ou la satisfaction? De nombreux étudiants diraient que la dépression pourrait être mesurée en observant le langage corporel d’un participant. Ils peuvent également dire qu’une personne déprimée exprimera souvent des sentiments de tristesse ou de désespoir. En outre, une personne satisfaite peut être heureuse avec les fournisseurs de services et exprimer souvent sa gratitude., Bien que ces facteurs puissent indiquer que les variables sont présentes, ils manquent de cohérence. Malheureusement, ce que cette” mesure « dit en fait, c’est que » je connais la dépression et la satisfaction quand je les vois. »Bien que vous soyez probablement un juge décent de la dépression et de la satisfaction, vous devez fournir plus d’informations dans une étude de recherche sur la façon dont vous prévoyez de mesurer vos variables. Votre jugement est subjectif, basé sur vos propres expériences idiosyncratiques avec la dépression et la satisfaction. Ils ne pouvaient pas être reproduits par un autre chercheur. Ils ne peuvent pas non plus être faits de manière cohérente pour un grand groupe de personnes., L’opérationnalisation nécessite que vous trouviez une mesure spécifique et rigoureuse pour voir qui est déprimé ou Satisfait.
Trouver une bonne mesure pour votre variable peut prendre moins d’une minute. Pour mesurer une variable comme l’âge, vous poseriez probablement une question sur un sondage qui demandait: « quel âge avez-vous?” Pour évaluer la durée du séjour d’une personne dans un hôpital, vous pouvez demander l’accès à son dossier médical et compter les jours entre son admission et son congé. Mesurer une variable comme le revenu pourrait nécessiter un peu plus de réflexion, cependant., Êtes-vous intéressé par le revenu individuel de cette personne ou le revenu de son unité familiale? Cela peut avoir de l’importance si votre participant ne travaille pas ou dépend d’autres membres de la famille pour obtenir un revenu. Comptez-vous les revenus des programmes d’aide sociale? Êtes-vous intéressé par leur revenu par mois ou par an? Les mesures doivent être précises et claires.
selon votre conception de recherche, votre mesure peut être quelque chose que vous mettez sur un sondage ou pré/post-test que vous donnez à vos participants. Pour une variable comme l’âge ou le revenu, une question bien formulée peut suffire., Malheureusement, la plupart des variables dans le monde social ne sont pas si simples. La dépression et la satisfaction sont des variables multidimensionnelles, car elles contiennent chacune plusieurs éléments. Demander à quelqu’un « Êtes-vous déprimé? »n’englobe pas la complexité de la dépression, y compris les problèmes d’humeur, de sommeil, d’alimentation, de relations et de bonheur. Demander à quelqu’un « Êtes-vous satisfait des services que vous avez reçus? »de même, omet plusieurs dimensions de satisfaction, telles que la rapidité, le respect, la satisfaction des besoins et la probabilité de recommander à un ami, entre autres.,
pour tenir compte d’une variable dimensions, un chercheur peut s’appuyer sur des indices, des échelles ou des typologies. Un indice est un type de mesure qui contient plusieurs indicateurs et est utilisé pour résumer un concept général. Un indice de dépression peut demander si la personne a connu l’un des indicateurs suivants au cours du dernier mois: des sentiments envahissants de désespoir, des pensées suicidaires, une suralimentation ou une sous – alimentation et un manque de plaisir dans les activités normales., À eux seuls, certains de ces indicateurs comme la suralimentation ou la sous – alimentation pourraient ne pas être considérés comme de la dépression, mais collectivement, les réponses à chacun de ces indicateurs s’ajoutent à une expérience globale de la dépression. Dans ce cas, l’indice permet au chercheur de mieux comprendre les expériences uniques des répondants de la dépression. Si le chercheur avait seulement demandé si un répondant avait déjà souffert de dépression, il ne connaîtrait pas la profondeur et la variété des comportements et des symptômes inclus dans l’expérience de dépression de ce répondant.,
le chercheur pourrait aller plus loin en classant les différents comportements qui composent le concept de dépression pour créer une échelle. Par exemple, ils pourraient peser les pensées suicidaires plus lourdement que les troubles alimentaires. Comme un indice, une échelle est une mesure composée de plusieurs éléments ou questions. Contrairement aux index, les échelles sont conçues pour tenir compte des différents niveaux d’intensité de chaque élément.
si la création de votre propre échelle semble douloureuse, ne vous inquiétez pas! Pour la plupart des variables multidimensionnelles, vous dupliquerez probablement des travaux déjà effectués par d’autres chercheurs., Vous n’avez pas besoin de créer une échelle pour la dépression, car des échelles telles que le questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9), Le Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) et le Beck’s Depression Inventory (BDI) ont été développées et affinées pendant des dizaines d’années pour mesurer des variables comme la dépression. De même, des échelles telles que le questionnaire sur la Satisfaction des patients (PSQ-18) ont été élaborées pour mesurer la satisfaction à l’égard des soins médicaux. Comme nous le verrons dans la section suivante, ces échelles se sont avérées fiables et valides., Bien que vous puissiez créer une nouvelle échelle pour mesurer la dépression ou la satisfaction, Une étude rigoureuse testerait et affinerait cette échelle au fil du temps pour s’assurer qu’elle mesure le concept avec précision et cohérence. Ce haut niveau de rigueur est souvent impossible dans les projets de recherche de premier cycle, il est donc recommandé d’utiliser les échelles existantes.
en Outre, vous pouvez gagner du temps et des efforts en utilisant des échelles existantes. L’Annuaire des mesures mentales fournit une base de données consultable de mesures pour différentes variables. Vous pouvez accéder à cette base de données à partir de la liste des bases de données de votre bibliothèque., Si vous ne trouvez rien là-dedans, votre prochain arrêt devrait être la section méthodes des articles de votre revue de littérature. La section méthodes de chaque article détaillera comment les chercheurs ont mesuré leurs variables. Dans une étude quantitative, les chercheurs ont probablement utilisé une échelle pour mesurer les variables clés et fournir une brève description de cette échelle. Une recherche Google Scholar telle que « échelle de dépression” ou » échelle de satisfaction » devrait également fournir des résultats pertinents. En dernier recours, une recherche générale sur le web peut vous amener à une échelle pour votre variable.,
malheureusement, ces approches ne garantissent pas que vous serez en mesure de visualiser l’échelle elle-même ou d’obtenir des informations sur la façon dont elle est interprétée. De nombreuses balances coûtent de l’argent à utiliser et peuvent nécessiter une formation pour administrer correctement. Vous pouvez également trouver des échelles liées à votre variable, mais qui devraient être légèrement modifiées pour répondre aux besoins de votre étude. Vous pouvez adapter une échelle à votre étude, mais changer même de petites parties d’une échelle peut influencer sa précision et sa cohérence. Les essais pilotes sont toujours recommandés pour les balances adaptées.,
Une dernière façon de mesurer les variables multidimensionnelles consiste à utiliser une typologie, qui catégorise les concepts par thème. La version la plus familière d’une typologie est probablement le cadre micro, méso, macro, dans lequel les étudiants classent des éléments spécifiques du monde social en fonction de leur relation écologique avec la personne. Si nous considérons l’exemple de la dépression, un manque de sommeil serait classé comme un élément de micro-niveau tandis que traverser une grave récession économique serait classé comme un élément de macro-niveau., Les Typologies exigent que les chercheurs définissent clairement les règles régissant l’attribution des données à des catégories spécifiques, il serait donc important de citer une source sur la théorie des systèmes écologiques qui fournit les règles sur les éléments relevant de chaque niveau de l’écosystème.
la dernière étape de l’opérationnalisation consiste à définir les règles de fonctionnement de l’échelle et la manière dont le chercheur doit interpréter les résultats. Plus tôt, nous avons discuté de la façon dont la théorie des systèmes écologiques vous aidera à vous donner les règles d’interprétation de votre topologie micro/méso/macro. Parfois, interpréter une mesure peut être incroyablement facile., Si vous demandez à quelqu’un son âge, vous interpréterez probablement les résultats en notant le nombre brut (par exemple, 22) que quelqu’un fournit. Cependant, vous pouvez également recoder cette personne en catégories d’âge (par exemple, moins de 25 ans, 20-29 ans, etc.). Les index peuvent également être simples à interpréter. S’il existe une liste de contrôle des comportements problématiques, on peut simplement additionner le nombre de comportements cochés–avec un total plus élevé indiquant un comportement pire. D’autre part, les index pourraient attribuer des personnes à des catégories (p. ex., normal, limite, modéré, significatif, sévère) en fonction de leur nombre total de coches., Tant que les règles sont clairement énoncées, vous êtes invités à interpréter d’une manière qui a du sens pour vous. Les catégories que vous choisissez pour votre étude peuvent être guidées par la théorie, ou peut-être les types de tests statistiques que vous prévoyez d’exécuter lors de l’analyse des données.
Pour plus de mesures compliquées comme les échelles, vous consultez les informations fournies par l’auteur pour savoir comment interpréter l’échelle. Si vous ne trouvez pas suffisamment d’informations auprès du créateur de l’échelle, regardez comment les résultats de cette échelle sont rapportés dans la section résultats des articles de recherche., Par exemple, L’inventaire de dépression de Beck (BDI-II) utilise 21 énoncés pour mesurer la dépression et les répondants évaluent leur niveau d’accord sur une échelle de 0-3. Les résultats de chaque question sont additionnés et le répondant est classé dans l’une des trois catégories suivantes: faibles niveaux de dépression (1 à 16 ans), niveaux modérés de dépression (17 à 30 ans) OU niveaux graves de dépression (31 ans et plus).
en somme, l’opérationnalisation spécifie quelle mesure vous utiliserez pour mesurer votre variable et comment vous prévoyez d’interpréter cette mesure., L’opérationnalisation est probablement l’élément le plus délicat des méthodes de recherche fondamentale, alors ne soyez pas frustré s’il faut quelques brouillons et beaucoup de commentaires pour arriver à une définition réalisable. Actuellement, je suis en train d’opérationnaliser le concept de « attitudes envers les méthodes de recherche. »À l’origine, je pensais pouvoir évaluer les attitudes des étudiants à l’égard des méthodes de recherche en examinant leurs évaluations de cours de fin de semestre., Au fur et à mesure que j’ai pris conscience des problèmes méthodologiques potentiels liés aux évaluations de cours par les étudiants, j’ai choisi d’utiliser des groupes de discussion d’étudiants pour mesurer leurs croyances communes à l’égard de la recherche. Vous vous souvenez peut-être de certaines de ces opinions du Chapitre 1, telles que les croyances communes selon lesquelles la recherche est ennuyeuse, inutile et trop difficile. Après le groupe de discussion, j’ai créé une échelle basée sur les opinions que j’ai recueillies, et je prévois de la tester avec un autre groupe d’étudiants. Après le test pilote, Je m’attends à devoir réviser à nouveau l’échelle avant de pouvoir mettre en œuvre la mesure dans un véritable projet de recherche en travail social., Au moment où j’écris ceci, je n’ai toujours pas complètement fini d’opérationnaliser ce concept.
recherche Qualitative et opérationnalisation
Comme nous l’avons discuté dans la section précédente, la définition des concepts utilisés dans la recherche qualitative adopte une approche plus ouverte. Les questions que vous choisissez de poser lors de votre entrevue, de votre groupe de discussion ou de votre analyse de contenu détermineront les données que vous obtiendrez de vos participants. Par exemple, si vous menez une étude qualitative sur la dépression, vous n’utiliseriez pas une mesure quantitative comme L’inventaire de dépression de Beck., Au lieu de cela, vous devriez commencer par une définition provisoire de ce que signifie la dépression basée sur votre examen de la littérature et utiliser cette définition pour poser des questions à vos participants. Plus loin dans le texte, nous discuterons de la façon dont ces questions s’intègrent dans les conceptions de recherche qualitative. Pour l’instant, n’oubliez pas que les chercheurs qualitatifs mesurent leurs variables en posant des questions à leurs participants et ces questions peuvent changer à mesure que les participants fournissent plus d’informations. En fin de compte, les concepts d’une étude qualitative seront définis par l’interprétation par le chercheur de ce que leurs participants disent., Contrairement à la recherche quantitative dans laquelle les définitions doivent être explicitées à l’avance, la recherche qualitative permet aux définitions de concepts d’émerger lors de l’analyse des données.
principaux points à retenir
- L’opérationnalisation consiste à préciser précisément comment un concept sera mesuré.
- définitions Opérationnelles doivent inclure la variable, la mesure et de la façon dont vous prévoyez d’interpréter la mesure.
- Les Index, échelles et typologies sont utilisés pour mesurer des concepts multidimensionnels.,
- Il peut être utile d’examiner comment les chercheurs ont mesuré le concept dans des études antérieures.,
Glossaire
Index– mesure qui contient plusieurs indicateurs et qui sert à résumer un concept plus général
indicateurs– représentent les concepts que le chercheur souhaite étudier
opérationnalisation– processus par lequel les chercheurs quantitatifs expliquent précisément comment un concept sera mesuré et comment interpréter cette mesure
échelle– mesure composite conçue pour tenir compte de la possibilité que différents éléments d’un indice puissent varier en intensité
typologie– mesure qui classe les concepts par thème
