Différence entre paramètre et statistique (avec Table)

Les paramètres et les statistiques peuvent ressembler à des termes similaires mais ils sont différents les uns des autres. Un paramètre est une valeur numérique obtenue à partir d’une population alors que la statistique est une valeur numérique obtenue à partir de l’échantillon.

un paramètre prend en considération chaque personne impliquée dans une population entière alors que la statistique inclut les données qu’elle reçoit d’un échantillon sélectionné sans inclure la population entière.,

paramètre vs statistique

la différence entre paramètre et statistique est qu’un paramètre est une valeur utilisée pour résumer les données d’une population entière alors que statistics est une valeur utilisée pour résumer les données d’un échantillon qui est un sous-ensemble de la population entière.,

Comparison Table Between Parameter and Statistic

qu’est-Ce que le Paramètre

Un paramètre est une valeur qui décrit les caractéristiques de l’ensemble de la population. Il est presque impossible de déterminer le paramètre, en particulier dans le cas d’une population importante.

un paramètre peut être facilement déterminé pour une très petite population où chaque individu peut être localisé avec une certitude totale., Il devient facile de calculer un paramètre si tous les individus peuvent être localisés et mesurés sans manquer un seul individu.

le paramètre a une variété d’indications avec leurs symboles comme µ pour la moyenne, σ2 pour la variance et σ pour l’écart type. Un paramètre utilisé pour représenter la taille totale de la population est indiqué par la lettre N. il s’agit d’une population.

Ces valeurs sont calculées à partir d’un échantillon qui est supposé représenter la population.,

un paramètre a une courbe normale en forme de cloche pour une population qui peut être caractérisée par deux paramètres, la moyenne ou moyenne et la quantité de variation (représentée par la variance et l’écart type).

un exemple pour calculer le paramètre pourrait être la quantité de calcium présente dans l’alimentation de tous les enfants du collège sur une base quotidienne pour une seule école.

dans ce cas, chaque enfant du collège est compté et les données peuvent être obtenues sans manquer un seul enfant inclus dans la population.,

qu’est-Ce que Statistique

Une statistique est une valeur qui prend seulement un échantillon de la population totale en considération. Il est basé sur un échantillon de. Une statistique est une estimation d’un paramètre. Il peut s’agir d’un échantillonnage aléatoire ou d’un résultat de facteurs prédéfinis pour le choix d’un échantillon.

L’échantillonnage est un moyen de recueillir des informations ou des données pour une population donnée sans la mesure réelle de chaque individu de la population.,

Le processus d’échantillonnage devient nécessaire qu’il est presque impossible de mesurer ou compter chaque individu dans une population, car les populations sont parfois tellement grand et il devient difficile de trouver sur chaque individu.

le paramètre a une variété d’indications avec leurs symboles comme x pour la moyenne, s2 pour la variance et s pour l’écart type. Un paramètre utilisé pour représenter la taille totale de l’échantillon est indiqué par la lettre N. Ces valeurs sont calculées à partir d’un échantillon qui représente la population. ,

Un exemple de calcul des statistiques pourrait être le nombre de personnes qui préfèrent utiliser le bus public par rapport au train local pour se rendre au bureau.

Ici, l’opinion d’un échantillon de personnes est prise en considération comme il est impossible de demander à chaque personne pour un avis. Le reste des données est dérivé du modèle indiqué par les données obtenues.,

Principales Différences Entre le Paramètre et Statistiques

1. Un paramètre est un exemple de mesure d’une population, alors qu’une statistique est une illustration de mesure d’un échantillon.
2. Un paramètre est une valeur réelle calculée pour une population, alors qu’une statistique d’un échantillon est utilisé pour calculer une estimation pour une population.
3. Un paramètre est presque impossible de mesurer alors qu’une statistique peut être facilement mesurée.
4. la variance du paramètre pour une population est représentée par σ2 alors que la variance de l’échantillon pour un échantillon est représentée par s2.,
5. le paramètre de La taille d’une population est représentée par la lettre N alors que la statistique de la taille d’un échantillon est représenté par la lettre n.
6. Le paramètre moyenne pour une population est représentée avec µ, alors que la statistique moyenne pour un échantillon est représenté par x.
7. l’écart-type des paramètres pour une population est représenté par σ tandis que l’écart-type Statistique pour un échantillon est représenté par S.,
8. Le résultat obtenu à partir du paramètre est fixe tandis que le résultat obtenu à partir des statistiques varie avec la taille de la population.
9. Il faut moins de temps pour mener une enquête pour calculer le paramètre alors qu’il faut plus de temps pour mener une enquête pour le calcul de la statistique.
10. Le paramètre implique moins de coûts dans la réalisation de l’enquête alors que les statistiques impliquent plus de coûts dans la réalisation de l’enquête.

Conclusion

bien qu’il s’agisse de deux valeurs numériques différentes, les paramètres et les statistiques sont souvent considérés comme des valeurs identiques.,

le paramètre prend en compte l’ensemble de la population alors que les statistiques ne prennent en compte qu’une partie de la population entière. Paramètre donne l’estimation la plus probable. D’autre part, les statistiques donnent le résultat réel.

Un paramètre est une valeur numérique calculée à partir d’une population, alors que la statistique est une valeur numérique calculée à partir d’une donne de l’échantillon. Le résultat d’un paramètre est fixe. D’autre part, le résultat des statistiques varie en fonction de la taille de la population.,

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