Introduction
objectifs d’apprentissage:vous serez en mesure de comprendre un plan de cohorte, de comprendre les différences par rapport à un plan cas-témoins, de calculer les mesures de base (risque relatif, risque attribuable, etc.) et d’apprécier ses forces et ses faiblesses.
Les études de cohorte sont une forme de conception d’étude longitudinale qui va de l’exposition au résultat. Cette section décrit les défis liés à la conception de telles études, à leur analyse et à l’interprétation des résultats.,
Cette section couvre également:
1. Problèmes dans la conception des études de cohorte
2. Biais potentiel dans les études de cohorte
3. Analyse des études de cohortes
4. Forces et faiblesses des études de cohorte
lisez le texte de la ressource ci-dessous.
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dans une étude de cohorte, un groupe de personnes exposées à un facteur de Risque présumé et un groupe non exposé au facteur de risque sont suivis au fil du temps (souvent des années) pour déterminer l’apparition de la maladie. L’incidence de la maladie dans le groupe exposé est comparée à l’incidence de la maladie dans le groupe non exposé., Le risque relatif (risque d’incidence ou taux d’incidence) est utilisé pour évaluer si l’exposition et la maladie sont liées de façon causale. Les études de cohorte peuvent être prospectives ou rétrospectives. Une étude de cohorte prospective est également appelée étude de cohorte simultanée, où les sujets ont été suivis pendant une période et les résultats d’intérêt sont enregistrés.
dans une étude de cohorte rétrospective, l’exposition et les résultats ont déjà eu lieu au début de l’étude., Bien que ce type d’étude de cohorte soit moins long et coûteux qu’une étude de cohorte prospective, il est plus sensible aux effets du biais. Par exemple, l’exposition peut avoir eu lieu quelques années auparavant et des données fiables suffisantes sur l’exposition peuvent être indisponibles ou incomplètes. De plus, l’information sur les variables confusionnelles peut être indisponible, inadéquate ou difficile à recueillir.
problèmes dans la conception des études de cohorte
sélection des groupes d’étude
l’objectif d’une étude de cohorte est de sélectionner des participants identiques à l’exception de leur statut d’exposition., Tous les participants à l’étude doivent être libres du résultat à l’étude et avoir le potentiel de développer le résultat à l’étude.
mesure de l’exposition
Les niveaux d’exposition (p. ex. paquets de cigarettes fumés par année) sont mesurés pour chaque individu au début de l’étude et évalués à intervalles réguliers pendant la période de suivi. Lorsque plusieurs expositions sont envisagées simultanément, le groupe non exposé devrait comprendre tous ceux qui ne présentent aucun des facteurs de risque à l’étude.,
un problème particulier se produisant dans les études de cohorte est de savoir si les individus du groupe témoin sont vraiment non exposés. Par exemple, les participants à l’étude peuvent commencer à fumer ou ne pas se souvenir correctement de l’exposition passée. De même, les personnes du groupe exposé peuvent modifier leur comportement par rapport à l’exposition, comme l’alimentation, le tabagisme ou la consommation d’alcool.
Les données sur l’exposition peuvent être obtenues à partir d’un certain nombre de sources, y compris des dossiers médicaux ou d’emploi, des questionnaires normalisés, des entrevues et des examens physiques.,
mesure des résultats
Les mesures des résultats peuvent être obtenues à partir de diverses sources, y compris la surveillance de routine des données du registre du cancer, des certificats de décès, des dossiers médicaux ou directement du participant. Notez que la méthode utilisée pour déterminer les résultats doit être identique pour les groupes exposés et non exposés.
méthodes de suivi
le suivi des participants à une étude de cohorte est un défi majeur., Il faut beaucoup de temps et de coûts pour assurer le suivi des membres de la cohorte et mettre à jour les mesures des expositions et des facteurs de confusion, en plus de surveiller les résultats de santé des participants. L’absence de collecte de données sur les résultats pour tous les membres de la cohorte affecte la validité des résultats de l’étude.
les sources Potentielles de biais dans les études de cohorte
Une source importante de biais potentiels dans les études de cohorte est due à des pertes de suivi. Les membres de la cohorte peuvent mourir, migrer, changer d’emploi ou refuser de continuer à participer à l’étude., De plus, les pertes liées au suivi peuvent être liées à l’exposition, au résultat ou aux deux. Par exemple, les personnes qui développent le résultat peuvent être moins susceptibles de continuer à participer à l’étude. La mesure dans laquelle les pertes de suivi sont corrélées avec l’exposition et les résultats entraînera un biais grave dans les mesures de l’effet de l’exposition et des résultats .
Une source majeure de biais potentiel dans les études de cohorte provient du degré de précision avec lequel les sujets ont été classés en ce qui concerne leur exposition ou leur état pathologique., Une mauvaise classification différentielle peut entraîner une surestimation ou une sous-estimation de l’effet entre l’exposition et le résultat .
un biais de Sélection dans les études de cohorte
le biais de Sélection est un problème potentiel dans les études cas-témoins. Un biais de sélection peut être introduit lorsque l’exhaustivité du suivi ou de la détermination des cas diffère d’une catégorie d’exposition à l’autre. Cela peut être minimisé en veillant à ce qu’un niveau élevé de suivi soit maintenu parmi tous les groupes d’étude.,
l’effet du travailleur en bonne santé
l’effet du travailleur en bonne santé est une autre forme potentielle de biais de sélection dans les études de cohorte, affectant particulièrement les études professionnelles. Dans une étude de cohorte professionnelle où les taux de maladie chez les personnes d’un groupe professionnel particulier sont comparés à une population standard externe, un biais peut être introduit si l’appartenance à la cohorte exposée dépend en partie de la santé (ce qui peut être lié à la présence ou à l’absence du résultat sur la santé faisant l’objet,
Les personnes qui ont un emploi, par exemple, sont généralement en bonne santé de par leur capacité de travailler. Par conséquent, les taux de mortalité ou de morbidité dans la cohorte des groupes professionnels peuvent être initialement inférieurs à ceux de la population dans son ensemble, qui comprend les personnes trop malades pour travailler.
afin de minimiser le risque de cette forme de biais, un groupe de comparaison peut être choisi parmi un groupe de travailleurs ayant différents travaux effectués à différents endroits dans une même installation . Par exemple, un groupe d’employés de bureau non exposés., Alternativement, le groupe témoin peut être choisi parmi une population externe d’employés.
analyse des études de cohorte
L’analyse d’une étude de cohorte utilise le risque ou le taux de maladie dans la cohorte exposée par rapport au taux ou au risque dans la cohorte non exposée.
notez que le ratio de risque utilise comme dénominateur l’ensemble du groupe recruté au début de l’étude, tandis que le ratio de taux utilise comme dénominateur les années-personnes, qui tiennent compte des pertes pour le suivi.
le Tableau 1., Calcul du ratio de taux à partir d’une étude de cohorte hypothétique du tabagisme et du cancer du pancréas suivie pendant 1 an.
à partir des données du tableau 1, tirées d’une étude de cohorte hypothétique visant à étudier l’association entre le tabagisme et le cancer du pancréas, le risque relatif et attribuable peut être calculé comme suit:
ratio de Taux = Taux d’Incidence dans le groupe exposé (r1)
taux d’Incidence dans le groupe non exposé (r0)
RR = 1,5 / 0.,1 = 15
Le risque relatif de 15 indique que le risque de cancer du pancréas est 15 fois plus élevé chez les fumeurs que les non-fumeurs.
forces et faiblesses des études de cohorte
Forces
- plusieurs résultats peuvent être mesurés pour une même exposition.
- peut regarder plusieurs expositions.
- l’exposition est mesurée avant l’apparition de la maladie (dans les études de cohorte prospectives).
- bon pour mesurer les expositions rares, par exemple parmi différentes professions.
- Démontrer le sens de la causalité.
- Peut mesurer l’incidence et la prévalence.,
faiblesses
- coûteux et long.
- sujette à un biais en raison de la perte de suivi.
- Sujette à confusion.
- Les Participants peuvent passer d’une catégorie d’exposition à l’autre.
- La connaissance de l’état d’exposition peut biaiser la classification du résultat.
- participer à l’étude peut modifier le comportement des participants.
- le Mauvais choix pour l’étude d’une maladie rare.
- La Classification des individus (exposition ou état des résultats) peut être affectée par des changements dans les procédures de diagnostic.
