parámetro y Estadística pueden parecer términos similares pero son diferentes entre sí. Un parámetro es un valor numérico obtenido de una población, mientras que la estadística es un valor numérico obtenido de la muestra.
un parámetro toma en consideración a todas y cada una de las personas involucradas en toda una población, mientras que la estadística incluye los datos que recibe de una muestra seleccionada sin incluir a toda la población.,
parámetro vs estadística
la diferencia entre parámetro y Estadística es que un parámetro es un valor utilizado para resumir los datos de una población entera, mientras que la estadística es un valor utilizado para resumir los datos de una muestra que es un subconjunto de toda la población.,
Comparison Table Between Parameter and Statistic
| Parameters of Comparison | Parameter | Statistic |
| Definition | Parameter is a descriptive measure of population. | Statistic is a descriptive measure of sample. |
| Measure | It is nearly impossible to measure a parameter. | A statistic can always be measured., |
| Desviación Estándar | La desviación estándar de una población está representada por σ. | La desviación estándar para una muestra se representa por s. |
| Población | ||
| Parámetro | La varianza de una población está representada por σ2. | La varianza de una muestra está representada por s2. |
| Tamaño de la Población | el parámetro para El tamaño de una población está dada por N. | La estadística para el tamaño de la muestra está dado por n., |
| Símbolos | La media o promedio de una población está representada por µ. | la media o media de una muestra está representada por x. |
¿Qué es el Parámetro
Un parámetro es un valor que describe las características de toda la población. Es casi imposible determinar el parámetro, especialmente en el caso de una gran población.
un parámetro puede ser fácilmente determinado para una población muy pequeña donde cada individuo puede ser localizado con total certeza., Se hace fácil calcular un parámetro si todos los individuos pueden ser localizados y medidos sin perder un solo individuo.
El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como µ para la media, σ2 para la varianza y σ para la desviación estándar. Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la población se indica con la letra N. Esto es para una población.
estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone que representa a la población.,
un parámetro tiene una curva normal en forma de campana para una población que se puede caracterizar por dos parámetros, el promedio o la media y la cantidad de variación (representada por la varianza y la desviación estándar).
un ejemplo para calcular el parámetro podría ser la cantidad de calcio presente en la dieta de todos los niños de secundaria en base diaria para una sola escuela.
en este caso, todos y cada uno de los niños de secundaria se cuentan y los datos se pueden obtener sin perder ni un solo niño incluido en la población.,
¿Qué es la Estadística
Una estadística es un valor que se toma sólo una muestra de la población total en consideración. Se basa en una muestra. Una estadística es una estimación de un parámetro. Puede ser un muestreo aleatorio o el resultado de algunos factores predefinidos para elegir una muestra.
El muestreo es una forma de recopilar información o datos para una población dada sin la medición real de cada individuo en la población.,
el proceso de muestreo se hace necesario, ya que es casi imposible medir o contar a todos y cada uno de los individuos en una población, ya que las poblaciones son a veces tan grandes y se vuelve difícil encontrar sobre cada individuo.
El parámetro tiene una variedad de indicaciones con sus símbolos como x para la media, s2 para la varianza y s para la desviación estándar. Un parámetro utilizado para representar el tamaño total de la muestra se indica con la letra n. Estos valores se calculan a partir de una muestra que representa la población.,
Un ejemplo para calcular estadísticas podría ser el número de personas que prefieren usar el autobús público en comparación con el tren local para ir a la oficina.
aquí, la opinión de una muestra de personas se tiene en cuenta, ya que es imposible pedir una opinión a cada persona. El resto de los datos se derivan del patrón mostrado por los datos obtenidos.,
principales diferencias entre parámetro y Estadística
- Un parámetro es una medida ilustrativa de una población mientras que una estadística es una medida ilustrativa de una muestra.
- Un parámetro es un valor real calculado para una población, mientras que una estadística de una muestra se utiliza para calcular una estimación para una población.
- Un parámetro es casi imposible de medir, mientras que una estadística se puede medir fácilmente.
- la varianza del parámetro para una población se representa con σ2 mientras que la varianza de la muestra para una muestra se representa con s2.,
- El parámetro para el tamaño de una población se representa con la letra N mientras que el estadístico para el tamaño de una muestra se representa con la letra n.
- El parámetro media o promedio para una población se representa con µ mientras que la media estadística o promedio para una muestra se representa con x.
- El parámetro desviación estándar para una población se representa con σ mientras que la desviación estándar Estadística para una muestra se representa con S.,
- El resultado obtenido del parámetro es fijo, mientras que el resultado obtenido de las estadísticas varía con el tamaño de la población.
- lleva menos tiempo realizar una encuesta para calcular el parámetro, mientras que lleva más tiempo realizar una encuesta para el cálculo de las estadísticas.
- El parámetro implica menos costo en la realización de la encuesta, mientras que las estadísticas implican más costo en la realización de la encuesta.
conclusión
a pesar de ser dos valores numéricos diferentes, los parámetros y las estadísticas a menudo se consideran como los mismos valores.,
El parámetro toma en consideración a toda la población, mientras que las estadísticas solo toman en consideración a una parte de toda la población. Parámetro da la estimación más probable. Por otro lado, las estadísticas dan el resultado real.
Un parámetro es un valor numérico calculado a partir de una población, mientras que la estadística es un valor numérico calculado a partir de una muestra. El resultado de un parámetro es fijo. Por otro lado, el resultado de las estadísticas varía con el tamaño de la población.,
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