¿Cómo puedo saber cuando usar la prueba de t en lugar de la z-test?
casi todas las estadísticas de estudiante, yo he tutorizado me ha preguntado esta pregunta en algún momento., Cuando empecé a tutoría me gustaría explicar que depende el problema, y empezar a divagar sobre el teorema central del límite, hasta que sus ojos vidriosos. Entonces me di cuenta de que es más fácil de entender si hago un diagrama de flujo. ¡Así que aquí está!
Básicamente, depende de cuatro cosas:
- Si estamos trabajando con una media (por ejemplo, «37 estudiantes»), o una proporción (por ejemplo, «el 15% de todos los estudiantes»).
- si conocemos o no la desviación estándar de la población (\(\sigma\))., En la vida real normalmente no lo hacemos, pero a los cursos de Estadística les gusta inventar problemas donde lo hacemos.
- Si la población está normalmente distribuida o no. Esto es principalmente importante cuando se trata de tamaños de muestra pequeños.
- El tamaño de nuestra muestra. El número mágico es generalmente 30-por debajo de que se considera una muestra «pequeña», y 30 o más se considera»grande». Cuando el tamaño de la muestra es grande, el teorema del límite central nos dice que no tenemos que preocuparnos de si la población está distribuida normalmente o no.,
en términos generales, el problema le dirá explícitamente si la desviación estándar de la población es conocida; si no lo dicen, asuma que es desconocida. Lo mismo ocurre con una población normalmente distribuida: si no dicen «asumir que la población está normalmente distribuida», o algo en ese sentido, entonces no inventen esa suposición. Afortunadamente, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, ¡no importa!
¡empieza con un tutor de Estadística en IU hoy mismo!
